在多个核心上传播作业 [MATLAB]
Spread jobs on many cores [MATLAB]
是否有 MATLAB 命令（或通过终端的命令），我可以在其中明确告诉 MATLAB 在我的八个内核中的哪个内核上处理我的代码？请注意，我并不是说我想做 parfor（并行化一个 for 循环），我想 运行 许多脚本，这些脚本本质上是相同的，但输入参数不同，在不同的内核上。
我想到的解决方案是只打开 8 个不同的终端，执行 MATLAB，然后 运行 每个脚本，但我觉得这样效率很低，因为这 8 个脚本可能 运行ning 在同一个核心上。或者 MATLAB 是否智能地将脚本分成 8 个可用内核？
我希望有某种形式的命令：
$ matlab script1.m -setcore 1
或者我可以在每个脚本的开头添加一行 MATLAB 代码，以在某个核心上强制执行该过程。例如：Script1.m:
%Script1.m
clc;close all;clear all;
set_core(1);
%Script 1 lines begins:
- 我有一个英特尔 Xeon 和一个 Nvidia Titan X（尽管图形部分无关紧要，因为我不想在图形级别或卷积级别进行并行计算）。
根据评论中的讨论，我猜您将从 4 到 5 个实例开始获得最佳性能，并让调度程序完成所有工作。您 运行 并行的进程越多，它们产生缓存未命中或您 运行 内存不足的可能性就越大，因此通常使用完整 CPU 容量的最少数量的工作进程是最佳选择.在某些情况下，您可能不得不选择一个更低的数字，因为内存或其他资源是瓶颈。
Matlab 没有将其分配给专用内核的选项，大多数操作系统不允许程序做这个决定。 You can do it using taskset. In matlab you only have the coice to limit it to one computation thread using the -singleCompThread 选项。
是否有 MATLAB 命令（或通过终端的命令），我可以在其中明确告诉 MATLAB 在我的八个内核中的哪个内核上处理我的代码？请注意，我并不是说我想做 parfor（并行化一个 for 循环），我想 运行 许多脚本，这些脚本本质上是相同的，但输入参数不同，在不同的内核上。
我想到的解决方案是只打开 8 个不同的终端，执行 MATLAB，然后 运行 每个脚本，但我觉得这样效率很低，因为这 8 个脚本可能 运行ning 在同一个核心上。或者 MATLAB 是否智能地将脚本分成 8 个可用内核？
我希望有某种形式的命令：
$ matlab script1.m -setcore 1
或者我可以在每个脚本的开头添加一行 MATLAB 代码，以在某个核心上强制执行该过程。例如：Script1.m:
%Script1.m
clc;close all;clear all;
set_core(1);
%Script 1 lines begins:
- 我有一个英特尔 Xeon 和一个 Nvidia Titan X（尽管图形部分无关紧要，因为我不想在图形级别或卷积级别进行并行计算）。
根据评论中的讨论，我猜您将从 4 到 5 个实例开始获得最佳性能，并让调度程序完成所有工作。您 运行 并行的进程越多，它们产生缓存未命中或您 运行 内存不足的可能性就越大，因此通常使用完整 CPU 容量的最少数量的工作进程是最佳选择.在某些情况下，您可能不得不选择一个更低的数字，因为内存或其他资源是瓶颈。
Matlab 没有将其分配给专用内核的选项，大多数操作系统不允许程序做这个决定。 You can do it using taskset. In matlab you only have the coice to limit it to one computation thread using the -singleCompThread 选项。