如何避免 matplotlib 中 x 刻度之间的重叠？
How to avoid overlap between x ticks in matplotlib?
我尝试使用 matplotlib 绘制对日期的依赖关系（我使用日期作为 X 值）。结果，我得到了一个带有大量 x-ticks（日期）的图，并且这些日期重叠，以至于无法识别那里的日期。
我读到问题可能出现的日期不是真正的日期对象，而是表示日期的字符串（例如“2015-02-12”）。但是，我确实有日期对象，但它仍然不起作用。
这是我的代码：
plt.figure()
plt.xlim([date_1, date_2])
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(df['col1'].tolist(), df['col2'].tolist(), marker = 'o')
plt.savefig(fname)
我记得通过告诉 python 不绘制所有日期时间而只绘制巨大列表中的每个第 n 个日期时间来解决这个问题。
在我的代码中，我通过以下命令解决了这个问题：
ax.axes.get_xaxis().set_ticks(datetimes[::2])
请注意，是 [::2] 告诉 python 取第二个元素。
您应该尝试不同的值，看看最适合您的值是 2、50 还是 200。
我尝试使用 matplotlib 绘制对日期的依赖关系（我使用日期作为 X 值）。结果，我得到了一个带有大量 x-ticks（日期）的图，并且这些日期重叠，以至于无法识别那里的日期。
我读到问题可能出现的日期不是真正的日期对象，而是表示日期的字符串（例如“2015-02-12”）。但是，我确实有日期对象，但它仍然不起作用。
这是我的代码：
plt.figure()
plt.xlim([date_1, date_2])
plt.xticks(rotation=90)
plt.plot(df['col1'].tolist(), df['col2'].tolist(), marker = 'o')
plt.savefig(fname)
我记得通过告诉 python 不绘制所有日期时间而只绘制巨大列表中的每个第 n 个日期时间来解决这个问题。
在我的代码中，我通过以下命令解决了这个问题：
ax.axes.get_xaxis().set_ticks(datetimes[::2])
请注意，是 [::2] 告诉 python 取第二个元素。
您应该尝试不同的值，看看最适合您的值是 2、50 还是 200。