如何在 Keras 中实现 Mean Pooling 层
How to implement a Mean Pooling layer in Keras
Keras 中似乎没有对 RNN 的平均池化层的内置支持。有人知道怎么包吗?
Keras 有一层 AveragePooling1D
用于此。如果您使用图表 API,您应该能够执行以下操作:
model.add_node(AveragePooling1D(...),
inputs=['h0', 'h1', ..., 'hn'],
merge_mode='concat', ...)
Keras 中似乎没有对 RNN 的平均池化层的内置支持。有人知道怎么包吗?
Keras 有一层 AveragePooling1D
用于此。如果您使用图表 API,您应该能够执行以下操作:
model.add_node(AveragePooling1D(...),
inputs=['h0', 'h1', ..., 'hn'],
merge_mode='concat', ...)