超线程如何影响并行化？
How does hyperthreading affect parallelization?
我在 HyperThreaded CPU.
上使用 OpenMP 代码
如果其他所有条件都相同，在非超线程 CPU 上性能会如何变化？
我注意到处理器利用率为 100%，无论我有多少线程 运行，但更改线程数确实可以提高性能。怎么会这样？
非 INTEL 多线程 CPU 的情况是否相同？
超线程带来的性能提升（如果有的话）很难预测。
超线程意味着如果一个线程由于（几乎）任何原因而停止，CPU 将有一个来自另一个线程的指令池来（尝试）执行。即使没有真正的停顿，如果两个线程被安排使用不同的执行资源，来自两个线程的指令也可以在同一个内核上同时执行。因此，例如，如果代码严重依赖于主内存延迟（例如，没有预取的不可预测的读取模式），超线程可能会显着提高性能。
另一方面，如果通过仔细使用缓存、预取等方式仔细编写代码以覆盖延迟，则它可能从超线程中获益甚微或一无所获。特别是对于不尝试在线程调度中考虑超线程的旧操作系统，额外的线程实际上会导致额外的上下文切换，从而减慢整体执行速度。
假设您从完全单线程代码开始，并添加一些 OpenMP 指令，我自己的经验是，超线程通常有利于将性能提高大约 10%。如果代码几乎尝试了任何类似的事情，那么大部分（如果不是全部）优势几乎会立即消失。
我在 HyperThreaded CPU.
上使用OpenMP 代码
如果其他所有条件都相同，在非超线程 CPU 上性能会如何变化？
我注意到处理器利用率为 100%，无论我有多少线程 运行，但更改线程数确实可以提高性能。怎么会这样？
非 INTEL 多线程 CPU 的情况是否相同？
超线程带来的性能提升（如果有的话）很难预测。
超线程意味着如果一个线程由于（几乎）任何原因而停止，CPU 将有一个来自另一个线程的指令池来（尝试）执行。即使没有真正的停顿，如果两个线程被安排使用不同的执行资源，来自两个线程的指令也可以在同一个内核上同时执行。因此，例如，如果代码严重依赖于主内存延迟（例如，没有预取的不可预测的读取模式），超线程可能会显着提高性能。
另一方面，如果通过仔细使用缓存、预取等方式仔细编写代码以覆盖延迟，则它可能从超线程中获益甚微或一无所获。特别是对于不尝试在线程调度中考虑超线程的旧操作系统，额外的线程实际上会导致额外的上下文切换，从而减慢整体执行速度。
假设您从完全单线程代码开始，并添加一些 OpenMP 指令，我自己的经验是，超线程通常有利于将性能提高大约 10%。如果代码几乎尝试了任何类似的事情，那么大部分（如果不是全部）优势几乎会立即消失。