图像算法对直方图的影响
The effect of image arithmetic on histograms
有两个图像 f(x,y) 和 g(x,y) 及其直方图 hf 和 hg。
如果我进行图像运算并将结果命名为 z(x,y) 及其直方图 hz，我如何确定 hz 作为 hf 和 [=13 的函数=]?
据我所知：
z(x,y)=f(x,y)+g(x,y) => hz = hf *(卷积) hg（需要缩放）
其他算术计算呢？
我如何在 Matlab 上确定它？
简短的回答是你不能。组合图像
的直方图 hz
z(x,y)=f(x,y)+g(x,y)
无法从各个图像的直方图 hf 和 hg 中唯一确定。
为什么不的例子：
假设 f 是二进制且零，只要 g（也是二进制）为一。组合直方图很可能比单个直方图具有更小的方差。但是，如果现在重新排列 g 中的像素，使其直方图 hg 保持不变，但 f 和 g 之间的相关性最大，则组合直方图的方差将为更大。
结果取决于确切的图像 f(x,y) 和 g(x,y) 并且单独的直方图不包含足够的信息。
有两个图像 f(x,y) 和 g(x,y) 及其直方图 hf 和 hg。
如果我进行图像运算并将结果命名为 z(x,y) 及其直方图 hz，我如何确定 hz 作为 hf 和 [=13 的函数=]?
据我所知：
z(x,y)=f(x,y)+g(x,y) => hz = hf *(卷积) hg（需要缩放）
其他算术计算呢？ 我如何在 Matlab 上确定它？
简短的回答是你不能。组合图像
的直方图hz
z(x,y)=f(x,y)+g(x,y)
无法从各个图像的直方图 hf 和 hg 中唯一确定。
为什么不的例子：
假设 f 是二进制且零，只要 g（也是二进制）为一。组合直方图很可能比单个直方图具有更小的方差。但是，如果现在重新排列 g 中的像素，使其直方图 hg 保持不变，但 f 和 g 之间的相关性最大，则组合直方图的方差将为更大。
结果取决于确切的图像 f(x,y) 和 g(x,y) 并且单独的直方图不包含足够的信息。