T-SQL 判断字符串文本中的名词和动词
T-SQL Determining Nouns and Verbs in String Text
将应用程序从一个开发平台转换为 VB.NET / SQL 服务器。
用户有一些功能，他们可以输入一个短语，然后对文本进行数据库搜索。
原始代码的维护者不能（或不愿意）给我任何当前使用的逻辑或代码。
我的一位用户联系人告诉我，"search mechanism" 确定短语中的动词并从那里开始工作。
我们正在使用 SQL Server 2008 R2。我们不允许使用 CLR 代码。
有谁知道使用 T-SQL?
确定词性的任何方法
如果我有 SQL Server 2012，我会使用模糊搜索来完成这项工作，但我们没有。
==========
更新：
虽然我不进行 noun/verb/parts 语音查找，但我目前的 Dictionary/Phrase 查找方法是基于关键字并执行以下操作...
我将要搜索的词组拆分为关键字。
我使用“赞”搜索我的词典（术语和示例）或搜索词列表中的任何词。
对于那些候选人，我做了一组计数。我计算了与我的原始短语完全匹配的数量，然后计算了匹配关键字的数量。
最后我用T-SQL Levenshtein算法计算"difference distance".
然后我 return 按总匹配数/Levenshtein 值排序的匹配项。
这是我能做到的"best"...
你或许可以使用布隆过滤器来做到这一点...
https://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter
布隆过滤器可用作拼写检查和更正机制。它通过识别字典中的单词（在你的字符串中）来工作......例如，你的字典将包含动词
这是您要存储在 [Bloom Filter] 词典中的所有动词示例的列表
http://www.worldclasslearning.com/english/five-verb-forms.html
然后它们将与您的字符串中的单词匹配......
我的网站上有一个示例，但是当我今天最后一次查看该网站时，服务器已关闭。一旦它再次可用，我将 post 一个 link 示例和演示...
同时，这里有一个例子，虽然它是用 C# 编写的.....
https://gist.github.com/richardkundl/8300092
好的，我的网站又恢复正常了...这里是布隆过滤器的 link 到 VB 示例。它是一个控制台演示，用于说明布隆过滤器的工作原理...
http://gsidev.somee.com/#3&84335AB075764976B53A90E9B1522000&vb
这是一个 link 的小型 VB.net 和 C# 演示应用程序，使用我创建的 winform 控件....也有一个演示视频....
http://gsidev.somee.com/#4&F69A67EE2E44492EA53A9537FD94F3FD&info
您基本上可以颠倒识别 'correctly' 拼写单词的逻辑，改为识别动词或名词....然后，而不是拥有每个单词的字典（就像您使用拼写检查器那样）你只需要一本动词或名词字典...
就速度而言，如果调整得当，Bloom Filter 会非常高效，即使有 10000 个单词的字典，它也不会简单地将给定字符串与字符串列表进行比较（这将永远花费)...比那更复杂....理论是给定的单词是 "possibly in set" 或 "definitely not in set" 即 '它可能拼写正确或者它肯定没有拼写正确' 听起来有点空泛，但实际上在大约 97% - 98% 的时间里是非常准确的......
将应用程序从一个开发平台转换为 VB.NET / SQL 服务器。
用户有一些功能，他们可以输入一个短语，然后对文本进行数据库搜索。
原始代码的维护者不能（或不愿意）给我任何当前使用的逻辑或代码。
我的一位用户联系人告诉我，"search mechanism" 确定短语中的动词并从那里开始工作。
我们正在使用 SQL Server 2008 R2。我们不允许使用 CLR 代码。 有谁知道使用 T-SQL?
确定词性的任何方法如果我有 SQL Server 2012，我会使用模糊搜索来完成这项工作，但我们没有。
==========
更新： 虽然我不进行 noun/verb/parts 语音查找，但我目前的 Dictionary/Phrase 查找方法是基于关键字并执行以下操作...
我将要搜索的词组拆分为关键字。
我使用“赞”搜索我的词典（术语和示例）或搜索词列表中的任何词。
对于那些候选人，我做了一组计数。我计算了与我的原始短语完全匹配的数量，然后计算了匹配关键字的数量。
最后我用T-SQL Levenshtein算法计算"difference distance".
然后我 return 按总匹配数/Levenshtein 值排序的匹配项。
这是我能做到的"best"...
你或许可以使用布隆过滤器来做到这一点...
https://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_filter
布隆过滤器可用作拼写检查和更正机制。它通过识别字典中的单词（在你的字符串中）来工作......例如，你的字典将包含动词
这是您要存储在 [Bloom Filter] 词典中的所有动词示例的列表
http://www.worldclasslearning.com/english/five-verb-forms.html
然后它们将与您的字符串中的单词匹配......
我的网站上有一个示例，但是当我今天最后一次查看该网站时，服务器已关闭。一旦它再次可用，我将 post 一个 link 示例和演示...
同时，这里有一个例子，虽然它是用 C# 编写的.....
https://gist.github.com/richardkundl/8300092
好的，我的网站又恢复正常了...这里是布隆过滤器的 link 到 VB 示例。它是一个控制台演示，用于说明布隆过滤器的工作原理...
http://gsidev.somee.com/#3&84335AB075764976B53A90E9B1522000&vb
这是一个 link 的小型 VB.net 和 C# 演示应用程序，使用我创建的 winform 控件....也有一个演示视频....
http://gsidev.somee.com/#4&F69A67EE2E44492EA53A9537FD94F3FD&info
您基本上可以颠倒识别 'correctly' 拼写单词的逻辑，改为识别动词或名词....然后，而不是拥有每个单词的字典（就像您使用拼写检查器那样）你只需要一本动词或名词字典...
就速度而言，如果调整得当，Bloom Filter 会非常高效，即使有 10000 个单词的字典，它也不会简单地将给定字符串与字符串列表进行比较（这将永远花费)...比那更复杂....理论是给定的单词是 "possibly in set" 或 "definitely not in set" 即 '它可能拼写正确或者它肯定没有拼写正确' 听起来有点空泛，但实际上在大约 97% - 98% 的时间里是非常准确的......