r 平方和标准误差之间的差异
difference between r squared and standard error
谁能用简单的语言用示例场景向我解释 R 平方和标准误差之间的区别。
假设我根据房屋大小预测房价。如果我的 r 平方是 0.60。这意味着房屋面积决定了房价变化的60%。
如果我的标准错误 = 5.9，这在这种情况下意味着什么？
表达式标准误差经常用于描述所考虑数量的标准偏差。
如果您的标准误差是指房价，那么您的房价的经验标准差将为 5.9。
R 平方计算为 1 减去均方误差与因变量方差的商。
特别是对于房价示例，您可以得出均方误差等于 (1-0.6)*5.9*5.9=13.92
在回归分析中，R 平方和标准误差都是拟合优度的度量。
正如您正确指出的那样，60% 的 R 平方可以解释为房屋面积解释了 60% 的房价变化。
虽然标准误差 5.9（假设您以百万为单位）可以解释为表示您拟合的模型将根据特定的房屋大小输出平均偏离您的数据的房价减少 590 万。
谁能用简单的语言用示例场景向我解释 R 平方和标准误差之间的区别。
假设我根据房屋大小预测房价。如果我的 r 平方是 0.60。这意味着房屋面积决定了房价变化的60%。
如果我的标准错误 = 5.9，这在这种情况下意味着什么？
表达式标准误差经常用于描述所考虑数量的标准偏差。
如果您的标准误差是指房价，那么您的房价的经验标准差将为 5.9。
R 平方计算为 1 减去均方误差与因变量方差的商。
特别是对于房价示例，您可以得出均方误差等于 (1-0.6)*5.9*5.9=13.92
在回归分析中，R 平方和标准误差都是拟合优度的度量。
正如您正确指出的那样，60% 的 R 平方可以解释为房屋面积解释了 60% 的房价变化。
虽然标准误差 5.9（假设您以百万为单位）可以解释为表示您拟合的模型将根据特定的房屋大小输出平均偏离您的数据的房价减少 590 万。