R中的ggplot或qplot直方图

Question

我知道这几乎是一个基本问题，但我在从包含这些数字 (dat) 的单个向量绘制直方图时遇到了一些问题：

30.90 31.00 32.75 32.65 32.50 31.60 31.80 30.70 31.20 28.10 29.50 28.60 31.70 33.10

qplot 很简单：

qplot(PorData,  binwidth=1.0, geo="histogram", xlab="Data", ylab="Frequency")

这给了我一个默认直方图：

我想做一个更美观的直方图，它也将包含一个密度曲线来显示数据的偏度，并用黑色轮廓改变 bin 颜色，有点像这个：

用qplot函数好还是ggplot好？提前致谢！

Answer 1

这是在 ggplot2 中创建直方图和密度曲线的方法。

数据：

dat <- scan(textConnection("30.90 31.00 32.75 32.65 32.50 31.60 31.80 30.70 31.20 28.10 29.50 28.60 31.70 33.10"))

剧情：

library(ggplot2)
qplot(dat,  binwidth = 1.0, geom = "histogram", xlab = "Data", ylab = "Frequency",
      y = ..density.., fill = I("white"), colour = I("black")) +
  stat_density(geom = "line")

这里，y = ..density..用于在y轴上使用相对频率。

R中的ggplot或qplot直方图

ggplot or qplot histogram in R

r

histogram

ggplot2