关于bokeh 0.11的困惑：获取一个用户可读的session id

Question

bokeh 0.10 的文档还不错，有很多不错的 examples around。但是，我现在真的不知道如何告诉 bokeh 0.11 使用易于记忆的 url。我目前的尝试：

将 numpy 导入为 np 导入时间

from bokeh.client import push_session
from bokeh.plotting import figure, curdoc, output_server

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)

p = figure()
r2 = p.line(x, y, color="navy", line_width=4)
# open a session to keep our local document in sync with server
session = push_session(curdoc())
session.show() # open the document in a browser
time.sleep(2)
while True:
    x = np.random.rand(10)
    y = np.random.rand(10)
    r2.data_source.data["y"] = y
    r2.data_source.data["x"] = x
    time.sleep(2)

来自Docs：

push_session(curdoc(),session_id = 'yeah')

不过，url还是有点笨拙：http://localhost:5006/?bokeh-session-id=yeah 有什么方法可以将其更改为 http://localhost:5006/yeah ?

编辑：我应该提一下，我正在传输数据。数据由 class 收集，它本身在另一个 class 中启动。结果，我不能轻易调用 bokeh serve DAQ.py。此外，我没有定期更新功能。这取决于一些工艺条件。

Answer 1

这种使用Bokeh服务器的方法（有bokeh.client）确实适合本地，个人使用。这里有对不同用例场景的有用讨论

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#use-case-scenarios

如果您想创建一个其他用户可以与之交互的 "deployable app"，您绝对想创建一个 Bokeh 应用程序（实际上 更简单 ）。基本思想是创建一个脚本，您运行使用 bokeh serve 命令，例如

bokeh serve myapp.py --show

默认情况下，服务于 http://localhost:5006/myapp。您上面的代码将被简化为：

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure, curdoc 

x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)

p = figure()
r2 = p.line(x, y, color="navy", line_width=4)

# define a callback to update the data
def update():
    x = np.random.rand(10)
    y = np.random.rand(10)

    # important to update all data "at once"
    r2.data_source.data = dict(x=x, y=y)

# run the callback to update the data every 2000 ms
curdoc().add_periodic_callback(update, 2000)

此处提供有关创建和部署应用程序的更多信息：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/server.html#building-bokeh-applications

此处描述了 bokeh serve 的所有命令行选项：

https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/command/subcommands/serve.html

这里有几个应用实例（带有源代码链接）：

https://demo.bokeh.org

关于bokeh 0.11的困惑：获取一个用户可读的session id

Confusion about bokeh 0.11: obtain a user readable session id

python

bokeh