打印完成 coo_matrix

Question

我尝试使用另一个矩阵实例化 coo_matrix。当我尝试打印 coo_matrix 时，输出是：

(1, 9)  1.0
(1, 10) 1.0
(1, 11) 1.0
(1, 25) 1.0
(1, 47) 1.0
(2, 1)  1.0
(2, 7)  1.0
(2, 11) 3.0
(2, 12) 1.0
(2, 13) 1.0
(2, 15) 2.0
(2, 19) 1.0
(2, 42) 1.0
(3, 0)  1.0
(4, 20) 1.0
(4, 22) 1.0
(4, 24) 1.0
:   :
(45, 0) 1.0
(45, 7) 1.0
(45, 14)    2.0
(45, 20)    1.0
(45, 26)    1.0
(45, 38)    1.0
(45, 40)    1.0
(46, 11)    1.0
(46, 19)    1.0
(46, 36)    1.0
(46, 41)    1.0
(46, 47)    1.0

如何打印完整的 coo_matrix？我试过使用 set_printoptions(threshold = 'nan') 但它不起作用。

Answer 1

您可以使用 .todense() 方法将稀疏矩阵转换为密集矩阵：

print(my_coo_matrix.todense())

编辑：你的问题听起来你也想打印零值元素，但是如果你只想打印非零元素，你可以手动迭代矩阵：

for row, col, value in zip(my_coo_matrix.row, my_coo_matrix.col, my_coo_matrix.data):
    print "({0}, {1}) {2}".format(row, col, value)

Answer 2

我发现使用 spy() 直观地表示它很有帮助。

spy(coo_matrix)

Answer 3

（对于非常大的 coo_matrix）导出到 csv，然后将其保存为 xlsx 可能会有所帮助。

示例：

import numpy
numpy.savetxt('coo_matrix.csv', coo_matrix.todense(), delimiter = ',')

打印完成 coo_matrix

Printing complete coo_matrix

python

numpy

scipy

sparse-matrix

python-2.7