如何在 C* (Cassandra) 中执行高效的 SELECT * 查询
How to perform efficient SELECT * queries in C* (Cassandra)
table 中有大量数据，SELECT * 查询似乎效率低下。
怎么可能解决这个问题？
对于 C* 基础结构的设计或 table 本身的设计有什么想法吗？
是否有任何特殊的查询结构可以更高效地执行select所有元素？
With a lot of data in a table the SELECT * queries seem to be inefficient. How is it possible to solve this problem?
使用关系型数据库，SELECT * FROM 无限制== full table scan
使用分布式数据库，如 Cassandra，SELECT * FROM 无限制 == 完整的 CLUSTER 扫描，可能在100 多台机器的集群....
长话短说，它 未设计 用于完整 table 扫描。
如果您需要扫描 table 中的所有数据，请使用 Apache Spark 和 Spark/Cassandra 连接器来完成这项工作。
Might there be any special query structure to perform select all elements more efficient?
不，魔法不存在。如果有人找到一种方法可以极快地在分布式数据库中执行完整 table 扫描，他就已经是百万富翁了。
table 中有大量数据，SELECT * 查询似乎效率低下。 怎么可能解决这个问题？
对于 C* 基础结构的设计或 table 本身的设计有什么想法吗？
是否有任何特殊的查询结构可以更高效地执行select所有元素？
With a lot of data in a table the SELECT * queries seem to be inefficient. How is it possible to solve this problem?
使用关系型数据库，SELECT * FROM 无限制== full table scan
使用分布式数据库，如 Cassandra，SELECT * FROM 无限制 == 完整的 CLUSTER 扫描，可能在100 多台机器的集群....
长话短说，它 未设计 用于完整 table 扫描。
如果您需要扫描 table 中的所有数据，请使用 Apache Spark 和 Spark/Cassandra 连接器来完成这项工作。
Might there be any special query structure to perform select all elements more efficient?
不，魔法不存在。如果有人找到一种方法可以极快地在分布式数据库中执行完整 table 扫描，他就已经是百万富翁了。