使用分组变量计算多行的平均值
Calculate mean of multiple rows using grouping variables
我正在尝试计算多个 类 的总体平均值。目前数据库是长格式的。我尝试选择第一个 ID 号（组变量 1），然后是我感兴趣的虚拟变量 (stem=1) 类（分组变量 2），然后计算一个 GPA 平均值（即，stem GPA 平均值）对于感兴趣的类（词干=1）收到的成绩。
我在下面附上了一个数据库示例。总的来说，我正在尝试弄清楚如何计算每个学生的 stem GPA。
我尝试过使用 library(psych)、describeBy(data, dataset$id, dataset$stem)，但无济于事。有什么建议吗？
对于这些操作，我更喜欢 dplyr 包。尝试例如
df %>% group_by(class) %>% summarise(mean_class=mean(class))
例如，使用 mtcars 数据集：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(mean_disp = mean(disp))
会根据分组变量cyl.
给你disp的所有方法
我正在尝试计算多个 类 的总体平均值。目前数据库是长格式的。我尝试选择第一个 ID 号（组变量 1），然后是我感兴趣的虚拟变量 (stem=1) 类（分组变量 2），然后计算一个 GPA 平均值（即，stem GPA 平均值）对于感兴趣的类（词干=1）收到的成绩。
我在下面附上了一个数据库示例。总的来说，我正在尝试弄清楚如何计算每个学生的 stem GPA。
我尝试过使用 library(psych)、describeBy(data, dataset$id, dataset$stem)，但无济于事。有什么建议吗？
对于这些操作，我更喜欢 dplyr 包。尝试例如
df %>% group_by(class) %>% summarise(mean_class=mean(class))
例如，使用 mtcars 数据集：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise(mean_disp = mean(disp))
会根据分组变量cyl.
disp的所有方法