查看lm中是否使用了因变量的对数
Find out if the logarithm of the dependent variable is used in lm
假设我在 R 中有两个 lm
模型:
m1 <- lm(log(Volume) ~ Height + log(Girth), data = trees)
m2 <- lm(Volume ~ log(Girth), data = trees)
查找因变量是否已记录的标准方法是什么,即 return TRUE
用于 m1
和 FALSE
用于 m2
?
这不会直接保存为模型对象中的 TRUE/FALSE 标志。
完成这项工作的一种方法是
grepl("log", names(m1$model)[[1]])
grepl("log", names(m2$model)[[1]])
这将在 lm 对象的模型部分搜索词 "log"。
这是检查因变量是否经过对数转换的另一种方法。
grepl('log', as.list(attr(terms(m1), 'variables')[[2]])[[1]])
#[1] TRUE
grepl('log', as.list(attr(terms(m2), 'variables')[[2]])[[1]])
#[1] FALSE
假设我在 R 中有两个 lm
模型:
m1 <- lm(log(Volume) ~ Height + log(Girth), data = trees)
m2 <- lm(Volume ~ log(Girth), data = trees)
查找因变量是否已记录的标准方法是什么,即 return TRUE
用于 m1
和 FALSE
用于 m2
?
这不会直接保存为模型对象中的 TRUE/FALSE 标志。
完成这项工作的一种方法是
grepl("log", names(m1$model)[[1]])
grepl("log", names(m2$model)[[1]])
这将在 lm 对象的模型部分搜索词 "log"。
这是检查因变量是否经过对数转换的另一种方法。
grepl('log', as.list(attr(terms(m1), 'variables')[[2]])[[1]])
#[1] TRUE
grepl('log', as.list(attr(terms(m2), 'variables')[[2]])[[1]])
#[1] FALSE