在 python 中存储字典和 json 文件类型的推荐方法是什么

Question

我正在从 API 中提取 json 数据。我的脚本将存储此数据并将有关此数据的信息添加到字典中。

要存储 json 数据，我打算使用：

with open('data.json', 'w') as f:
     json.dump(data, f)

存储字典的合适方法是什么？使用

将字典转换为 json 格式是否合适

json_str = json.dumps(dict1)

然后按照上面的方法保存？

Answer 1

通常我使用字典来存储数据，转换from/to JSON 仅用于通过网络传输数据。 JSON 不是 Python 的原生类型，因此最好使用原生 Python 类型。

Answer 2

您应该将 JSON 数据保存在 Python list 或 dict 中，具体取决于您的 JSON 数据的结构。

来自 http://www.json.org/:

JSON is built on two structures:

A collection of name/value pairs. In various languages, this is realized as an object, record, struct, dictionary, hash table, keyed list, or associative array.

An ordered list of values. In most languages, this is realized as an array, vector, list, or sequence.

json 库通常用于加载 JSON 数据并将其存储在 Python 对象中。但是请注意，如果 JSON 数据类似于 [...] 和 Python dict 如果 JSON 数据类似于 {...}.

要读取包含 {...} 的 JSON 文件并将其内容保存到字典数据结构中，请使用：

>>> with open('data.json', 'r') as f:
...   data = json.load(f)
...
>>> type(data)
<type 'dict'>

如果文件包含 JSON 列表 [...] 那么：

>>> type(data)
<type 'list'>

从 URL 中读取 JSON 数据时类似：

>>> response = urllib2.urlopen(URL)
>>> data = json.load(response)

您始终可以将列表转换为字典，例如：

>>> dataD = dict([i,data[i]] for i in xrange(len(data)))

然而，这样做会丢失 JSON 数组结构提供的订单信息。

在 python 中存储字典和 json 文件类型的推荐方法是什么

What is recommended way to store dictionaries and json file type in python

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