IPython，绘制多项式

Question

我一直在使用 Sympy 进行插值，结果我得到了我想要的 7 次多项式 (ax^7 + bx^6 + cx^5 + ...+ h)绘制，但是当我尝试绘制它时出现错误，例如，如果我尝试：

plt.plot(r,U.subs(x,r))

其中 r = np.linspace(0,20,num=100) 和 U = Polynomial(x)；结果是一条错误消息：ValueError: sequence too large; must be smaller than 32，如果我尝试 `r = np.arange(20)'，我会得到 MemoryError: 。我可以绘制它的唯一方法是使用 for 循环，逐个替换并将其作为列表保存在另一个变量中。所以我的问题是，第一个输入有什么问题？有没有简单的方法来绘制多项式？

Answer 1

欢迎来到 SO！

subs() 方法不适用于 numpy 数组。 lambdify() 为所欲为。尝试：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sy

sy.init_printing()  # nice formula rendering in IPython

x = sy.symbols("x", real=True)

# the sample polynomial:
pp = x**3  + 3*x**2 - 6*x - 8 

# Convert expression function usable with numpy array:
f_pp = sy.lambdify(x, pp, modules=np)

# Do the plotting:
x_n = np.linspace(-5, 2, 500)
y_n = f_pp(x_n)  # evaluate all x_n

fg, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x_n, y_n)
fg.canvas.draw()
plt.show()

参数 modules=np 确保 numpy 用于表达式中的函数（例如，sin() => np.sin()）。在这个例子中，它不是明确需要的。

PS：如果您在问题中包含一个可运行的示例，那么对于潜在的回答者来说，生活会容易得多。

IPython，绘制多项式

IPython, Plotting a Polynomial

plot

sympy

ipython

polynomials