我可以在地图函数中使用索引信息吗?
Can I use index information inside the map function?
假设有一个列表 a = [1, 3, 5, 6, 8]
。
我想对该列表应用一些转换并且我想避免按顺序进行,所以像 map(someTransformationFunction, a)
这样的东西通常可以解决问题,但是如果转换需要了解索引的知识怎么办每个对象?
例如,假设每个元素都必须乘以它的位置。所以列表应该转换为 a = [0, 3, 10, 18, 32]
.
有办法吗?
您可以使用 enumerate()
:
a = [1, 3, 5, 6, 8]
answer = map(lambda (idx, value): idx*value, enumerate(a))
print(answer)
输出
[0, 3, 10, 18, 32]
使用enumerate()
函数添加索引:
map(function, enumerate(a))
您的函数将被传递一个 元组 ,其中 (index, value)
。在Python2中,你可以在函数签名中指定Python为你解压元组:
map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))
注意 lambda 参数规范中的 (i, el)
元组。您可以在 def
语句中执行相同的操作:
def mapfunction((i, el)):
return i * el
map(mapfunction, enumerate(a))
为了给注释等其他函数签名功能让路,函数参数中的元组解包已从 Python 3.
中删除
演示:
>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> def mapfunction((i, el)):
... return i * el
...
>>> map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]
>>> map(mapfunction, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]
要扩展 Martijn Pieters 的出色答案,您还可以将 list comprehensions 与 enumerate
结合使用:
>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> [i * v for i, v in enumerate(a)]
[0, 3, 10, 18, 32]
或
[mapfunction(i, v) for i, v in enumerate(a)]
我觉得列表理解通常比 map
/lambda
构造更具可读性。当使用直接接受 (i, v)
元组的命名映射函数时,map
可能会获胜。
与Python3
兼容
def map_fn(data):
idx, el = data
return idx*el
my_list = [2,3,5,7]
print(list(map(map_fn, list(enumerate(my_list)))))
# Python3
map(lambda args: print(args[0],args[1]) ,enumerate(a_list))
# use arg list, just get the result with index
# Python2
map(lambda index,content: print(index,content) ,enumerate(a_list))
假设有一个列表 a = [1, 3, 5, 6, 8]
。
我想对该列表应用一些转换并且我想避免按顺序进行,所以像 map(someTransformationFunction, a)
这样的东西通常可以解决问题,但是如果转换需要了解索引的知识怎么办每个对象?
例如,假设每个元素都必须乘以它的位置。所以列表应该转换为 a = [0, 3, 10, 18, 32]
.
有办法吗?
您可以使用 enumerate()
:
a = [1, 3, 5, 6, 8]
answer = map(lambda (idx, value): idx*value, enumerate(a))
print(answer)
输出
[0, 3, 10, 18, 32]
使用enumerate()
函数添加索引:
map(function, enumerate(a))
您的函数将被传递一个 元组 ,其中 (index, value)
。在Python2中,你可以在函数签名中指定Python为你解压元组:
map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))
注意 lambda 参数规范中的 (i, el)
元组。您可以在 def
语句中执行相同的操作:
def mapfunction((i, el)):
return i * el
map(mapfunction, enumerate(a))
为了给注释等其他函数签名功能让路,函数参数中的元组解包已从 Python 3.
中删除演示:
>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> def mapfunction((i, el)):
... return i * el
...
>>> map(lambda (i, el): i * el, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]
>>> map(mapfunction, enumerate(a))
[0, 3, 10, 18, 32]
要扩展 Martijn Pieters 的出色答案,您还可以将 list comprehensions 与 enumerate
结合使用:
>>> a = [1, 3, 5, 6, 8]
>>> [i * v for i, v in enumerate(a)]
[0, 3, 10, 18, 32]
或
[mapfunction(i, v) for i, v in enumerate(a)]
我觉得列表理解通常比 map
/lambda
构造更具可读性。当使用直接接受 (i, v)
元组的命名映射函数时,map
可能会获胜。
与Python3
兼容def map_fn(data):
idx, el = data
return idx*el
my_list = [2,3,5,7]
print(list(map(map_fn, list(enumerate(my_list)))))
# Python3
map(lambda args: print(args[0],args[1]) ,enumerate(a_list))
# use arg list, just get the result with index
# Python2
map(lambda index,content: print(index,content) ,enumerate(a_list))