R - 计数值之前的出现次数

Question

我有一个布尔变量向量（假设下面是一个名为 vectorA 的向量）：

TRUE
FALSE
FALSE
TRUE
FALSE

我想计算每个 false 和 return 向量之前 false 出现的次数。对于上面的列表，向量看起来像：

如果我们将 TRUE/FALSE 转换为 0/1，这将与先验值相加相同。

的table

会return相同的向量：

我知道我可以使用 for 循环；像

for (i in 1:length(vectorA))
    {if (i == 1)
        {0}
     elseif (vectorA[i])
        {vectorA[i-1]}
     else
        {vectorA[i-1] + 1}
     }

有没有不用 for 循环的方法？谢谢

Answer 1

这个怎么样：

set.seed(124)
x <- sample(c(TRUE,FALSE),12,replace=TRUE)
##
R> x
 [1]  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE FALSE  TRUE FALSE FALSE
##
R> cumsum(!x)
 [1] 0 0 1 1 1 1 2 2 3 3 4 5

使用您的示例向量，

R> y <- c(TRUE,FALSE,FALSE,TRUE,FALSE)
R> cumsum(!y)
[1] 0 1 2 2 3

R - 计数值之前的出现次数

R - Count Number of Occurrence Before Value

performance

for-loop

r

vector