Networkx 重复边
Networkx duplicate edges
如果将同一条边添加到 networkx 边数据结构中两次，那么它会在节点之间有两条边还是只有一条边？例如，spring 布局是否会显示节点与边缘 [(a,b),(a,b),(a,b),(a,b)] 的收敛程度高于 [(a,b),(a,b)]？如果我想对边缘进行加权，我该怎么做？
您可以很快测试它，但它只会添加一次。边和节点在图结构中表示为字典，只有在它们实际上不存在时才添加它们。
对于已经存在的边，再次添加它们没有效果。
这个回答有点晚了，但是为了完整起见...
您将需要使用 Networkx 的 MultiGraph 来允许两个节点之间存在多个边。
创建图表：
G = nx.MultiGraph()
然后使用 G.add_edge() 添加边。
您可以测试重复的边缘是否重复：
for i in G.nodes:
print(i, G.edges(i))
相反，如果您不想重复边，只需将图形创建为：
G = nx.Graph()
如果将同一条边添加到 networkx 边数据结构中两次，那么它会在节点之间有两条边还是只有一条边？例如，spring 布局是否会显示节点与边缘 [(a,b),(a,b),(a,b),(a,b)] 的收敛程度高于 [(a,b),(a,b)]？如果我想对边缘进行加权，我该怎么做？
您可以很快测试它，但它只会添加一次。边和节点在图结构中表示为字典，只有在它们实际上不存在时才添加它们。
对于已经存在的边，再次添加它们没有效果。
这个回答有点晚了，但是为了完整起见...
您将需要使用 Networkx 的 MultiGraph 来允许两个节点之间存在多个边。
创建图表：
G = nx.MultiGraph()
然后使用 G.add_edge() 添加边。
您可以测试重复的边缘是否重复：
for i in G.nodes:
print(i, G.edges(i))
相反，如果您不想重复边，只需将图形创建为：
G = nx.Graph()