从不断变化的非标准分布中估计均值
Estimating mean from a non standard distribution that is constantly changing
在我的用例中，我需要计算一组遵循非标准分布的值的平均值。最初，我收到 n 个数据样本，可用于创建非标准概率分布。然后我收到 m 个数据样本，我需要根据非标准分布为其计算均值。样本都是复数。
为了创建这个非标准分布，我将 iq 平面（数据是复数）分成方块并使用它来创建非标准分布。
是否有一种机制可以识别用于创建非标准分布的这些块的适当大小？因为，这些块的大小与计算的概率分布的准确性之间似乎存在相关性。
另外，这个方法的正确术语是什么，因为目前它主要基于直觉而不是正确的概率论。我想阅读更多有关创建此类非标准发行版的信息。
简单随机抽样策略 (SRS) 或系统抽样。比照。 Cluster Sampling.
在我的用例中，我需要计算一组遵循非标准分布的值的平均值。最初，我收到 n 个数据样本，可用于创建非标准概率分布。然后我收到 m 个数据样本，我需要根据非标准分布为其计算均值。样本都是复数。
为了创建这个非标准分布，我将 iq 平面（数据是复数）分成方块并使用它来创建非标准分布。
是否有一种机制可以识别用于创建非标准分布的这些块的适当大小？因为，这些块的大小与计算的概率分布的准确性之间似乎存在相关性。
另外，这个方法的正确术语是什么，因为目前它主要基于直觉而不是正确的概率论。我想阅读更多有关创建此类非标准发行版的信息。
简单随机抽样策略 (SRS) 或系统抽样。比照。 Cluster Sampling.