translate.py 不使用嵌入？
translate.py doesnt use embedding?
我正在尝试了解 tensorflow 中的 lstm-with-attention 脚本：
https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/rnn/translate
这不使用嵌入，即使它调用 embedding_rnn_seq2seq，但输入此调用的只是标量词 ID，而不是任何类型的嵌入向量。
至少我找不到嵌入参数，也找不到矩阵，也找不到提供预训练嵌入的可能性。任何的想法？谢谢大家
translate.py does use an embedding, but its creation is buried deep in the implementation. The model uses the (undocumented) tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq() function, which creates a tf.nn.rnn_cell.EmbeddingWrapper 中用于内部创建嵌入矩阵的代码。
我正在尝试了解 tensorflow 中的 lstm-with-attention 脚本： https://tensorflow.googlesource.com/tensorflow/+/master/tensorflow/models/rnn/translate
这不使用嵌入，即使它调用 embedding_rnn_seq2seq，但输入此调用的只是标量词 ID，而不是任何类型的嵌入向量。
至少我找不到嵌入参数，也找不到矩阵，也找不到提供预训练嵌入的可能性。任何的想法？谢谢大家
translate.py does use an embedding, but its creation is buried deep in the implementation. The model uses the (undocumented) tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq() function, which creates a tf.nn.rnn_cell.EmbeddingWrapper 中用于内部创建嵌入矩阵的代码。