使用 Akka Streams 2.4.2 和 Slick 3.0 从 postgres 读取

Reading from postgres using Akka Streams 2.4.2 and Slick 3.0

试用新创建的 Akka Streams。它似乎工作正常,除了一件小事 - 没有输出。

我有以下 table 定义:

case class my_stream(id: Int, value: String)

class Streams(tag: Tag) extends Table[my_stream](tag, "my_stream") {
  def id = column[Int]("id")
  def value = column[String]("value")
  def * = (id, value) <> (my_stream.tupled, my_stream.unapply)
}

我正在尝试将 table 的内容输出到标准输出,如下所示:

def main(args: Array[String]) : Unit = {
  implicit val system = ActorSystem("Subscriber")
  implicit val materializer = ActorMaterializer()

  val strm = TableQuery[Streams]
  val db = Database.forConfig("pg-postgres")

  try{
    var src = Source.fromPublisher(db.stream(strm.result))
    src.runForeach(r => println(s"${r.id},${r.value}"))(materializer)
  } finally {
    system.shutdown
    db.close
  }
}

我已通过配置调试日志记录验证查询 运行。然而,我得到的只是:

08:59:24.099 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.HikariDataSource - pg-postgres - is starting.
08:59:24.428 [main] INFO  com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool - pg-postgres - is closing down.

最终使用了@ViktorKlang 的回答,只是用 Await.result 包裹了 运行。我还找到了一个替代答案 in the docs,它演示了如何使用反应流发布者和订阅者接口:

stream方法returns一个DatabasePublisher[T]Source.fromPublisherreturns一个Source[T, NotUsed]。这意味着您必须附加订阅者而不是使用 runForEach - 根据 release notes NotUsedUnit 的替代品。这意味着什么都不会传递给 Sink.

由于 Slick 实现了反应流接口而不是 Akka Stream 接口,您需要使用 fromPublisherfromSubscriber 集成点。这意味着您需要实现 org.reactivestreams.Subscriber[T] 接口。

这是一个快速而肮脏的 Subscriber[T] 实现,它只调用 println:

class MyStreamWriter extends org.reactivestreams.Subscriber[my_stream] {
  private var sub : Option[Subscription] = None;

  override def onNext(t: my_stream): Unit = {
    println(t.value)
    if(sub.nonEmpty) sub.head.request(1)
  }

  override def onError(throwable: Throwable): Unit = {
    println(throwable.getMessage)
  }

  override def onSubscribe(subscription: Subscription): Unit = {
    sub = Some(subscription)
    sub.head.request(1)
  }

  override def onComplete(): Unit = {
    println("ALL DONE!")
  }
}

您需要确保在 onSubscribe 中调用 Subscription.request(Long) 方法,然后在 onNext 中请求数据,否则将不会发送任何数据,否则您将无法获得完整数据结果集。

下面是你如何使用它:

def main(args: Array[String]) : Unit = {
  implicit val system = ActorSystem("Subscriber")
  implicit val materializer = ActorMaterializer()

  val strm = TableQuery[Streams]
  val db = Database.forConfig("pg-postgres")

  try{
    val src = Source.fromPublisher(db.stream(strm.result))
    val flow = src.to(Sink.fromSubscriber(new MyStreamWriter()))
    flow.run()
  } finally {
    system.shutdown
    db.close
  }
}

我仍在努力解决这个问题,因此欢迎任何反馈。谢谢!

原因是 Akka Streams 是异步的,runForeach returns 流完成后将完成的 Future,但未处理 Future,因此 system.shutdowndb.close 立即执行,而不是在流完成后执行。

以防万一它可以帮助任何搜索同样问题的人,但在 MySQL 中,请考虑您应该启用驱动程序流支持 "manually":

def enableStream(statement: java.sql.Statement): Unit = {
  statement match {
    case s: com.mysql.jdbc.StatementImpl => s.enableStreamingResults()
    case _ =>
  }
}

val publisher = sourceDb.stream(query.result.withStatementParameters(statementInit = enableStream))

来源:http://www.slideshare.net/kazukinegoro5/akka-streams-100-scalamatsuri