R 添加 in/populate 缺失组合 dcast reshape2 table

R add in/populate missing combinations dcast reshape2 table

这是我的数据table:

Name.1 <- c(rep("IVa",12),rep("VIa",10),rep("VIIb",3),rep("IVa",5))
qrt <- c(rep("Q1",6),rep("Q3",10),rep("Q4",3),rep("Q1",5),rep("Q1",3),rep("Q3",3))
variable <- c(rep("wtTonnes",30))
value <- c(201:230)

df <- data.frame(Name.1,qrt,variable,value)
df1 <- dcast(df, Name.1 ~ qrt, fun.aggregate=sum, value.var="value",margins=TRUE)

它给了我这样的输出;

Name.1  Q1     Q3    Q4    (all)
IVa     1674   1944  0     3618
VIa     663    858   654   2175
VIIb    672    0     0     672
(all)   3009   2802  654   6465

'qrt' 值 Q1、Q3、Q4 代表一年中的季度。基本上我希望 table 包含缺失的四分之一并用 0 填充。每年当我 运行 脚本时,任何四分之一的组合都可能有 wtTonne 值,我不想硬编码每次以缺少的为准。

在这种情况下,我希望它看起来像:

Name.1  Q1     Q2    Q3    Q4    (all)
IVa     1674   0     1944  0     3618
VIa     663    0     858   654   2175
VIIb    672    0     0     0     672
(all)   3009   0     2802  654   6465

是否可以在任何阶段将列表传递给 table 或原始数据来说明我想要哪些列? (即总是有 Q1、Q2、Q3、Q4)如果需要的话带有虚拟值。

下面应该给你所需的输出:

 df$qrt <- factor(df$qrt, levels = c("Q1", "Q2", "Q3", "Q4"))
 df1 <- dcast(df, Name.1 ~ qrt, fun.aggregate=sum, value.var="value",margins=TRUE, drop = F)

一开始我告诉Rqrt是对应level的一个因子,包括没有出现的level,然后我告诉dcast避免dropping unused组合。这给出:

   Name.1   Q1 Q2   Q3  Q4 (all)
 1    IVa 1674  0 1944   0  3618
 2    VIa  663  0  858 654  2175
 3   VIIb  672  0    0   0   672
 4  (all) 3009  0 2802 654  6465