Cross_val_predict in SKLearn - 需要一个数组但是

Question

我有一个非常简单的 pandas DataFrame (X)，有八列，二十行全是浮点数。然后，我有另一个 DataFrame (y)，它有 20 行。当我 运行:

score = cross_val_score(clf, X, y, scoring='accuracy')

我没有收到任何错误，结果也很有意义（DataFrame 基本上没有任何问题）。但是，当我 运行:

predicted = cross_val_predict(clf, X)

或

predicted = cross_val_predict(clf, X.values)

我收到以下错误：

Expected array-like (array or non-string sequence), got None

关于问题可能是什么有什么建议吗？

Answer 1

由于您正在处理监督学习问题，因此您还应该提供 y 作为 cross_val_predict 的参数，即 cross_val_predict(clf, X,y)。这是必要的，因为 k 折交叉验证需要为多个训练集训练分类器。