如何在 R 中对重复数据使用 tapply

Question

这是我的数据框：

x day month
5 1 1
4 1 1 
1 2 1
3 2 1
5 1 2
2 1 2
5 2 2
3 2 2

我需要对每个月的每一天求 x 值的总和。我已经试过了：

tapply(DF$x, DF$day, max)

但它没有给出正确的答案。

Answer 1

试试 data.table 包：

library(data.table)
DT<-data.table(df)
DT[, list(Sum=sum(x)), by = c("day","month")]

    day month Sum
1:   1     1  9
2:   2     1  4
3:   1     2  7
4:   2     2  8

或使用sqldf包：

sqldf("select  day, month, sum(x) as sum from DT group by day, month")

OR 使用基础 aggregate 函数：

aggregate(DT$x, FUN=sum, by = list(DT$day, DT$month))

弗兰克建议的更简洁的方法：

aggregate(x~day+month, DT, sum)

或使用 dplyr 包：（按照 Frank 的建议）

DT %>% 
    group_by(day,month) %>% 
    summarise(Sum = sum(x))

Answer 2

由于问题标题是关于 tapply 而 right answer 不在 OP 的 post 中，如果我们需要 cross-tabular 版本，一个选项 tapply 将把分组变量放在 list 中，并将 FUN 指定为 sum

with(DF, tapply(x, list(day, month), FUN=sum))
#  1 2
#1 9 7
#2 4 8

或者可以用 xtabs 来完成。默认选项是 sum

xtabs(x~day+month, DF)
#    month
#day 1 2
#   1 9 7
#   2 4 8

或者用by

by(DF[1], DF[-1], FUN= sum)

如何在 R 中对重复数据使用 tapply

how to use tapply for repeated data in R

r

tapply