在 CUDA 中，UVA 是否依赖于任何硬件功能？
In CUDA, does UVA depend on any hardware features?
我知道 CUDA 只有 4.0 版才有 UVA（统一虚拟寻址）。但是 - 这只是一个软件功能吗？或者它是否需要某种硬件支持（我的意思是在 GPU 方面）？
备注：
- 在this GTC 2011 presentation中它说费米-class GPU对于P2P副本是必需的，但它并没有说这对于UVA本身是必需的。
- 注意：我知道 UVA 在 32 位 CPU 系统上不是一个好主意，我不是指那种硬件支持。
2011 年 5 月随 CUDA 4.0 引入的 UVA 需要一些 Fermi-class GPU 的硬件支持。因此，这意味着计算能力 2.0 之后。
但显然，这还不够，因为根据 this presentation of the new features of CUDA 4.0 的幻灯片 #17，它似乎只支持 64 位（这是有道理的，否则你会 运行地址 space 非常快），并在 Windows 上使用 TCC（特斯拉计算集群）。我不确定这个后来的限制是否仍然存在，因为我从来没有在 Windows.
上开发过
我知道 CUDA 只有 4.0 版才有 UVA（统一虚拟寻址）。但是 - 这只是一个软件功能吗？或者它是否需要某种硬件支持（我的意思是在 GPU 方面）？
备注：
- 在this GTC 2011 presentation中它说费米-class GPU对于P2P副本是必需的，但它并没有说这对于UVA本身是必需的。
- 注意：我知道 UVA 在 32 位 CPU 系统上不是一个好主意，我不是指那种硬件支持。
2011 年 5 月随 CUDA 4.0 引入的 UVA 需要一些 Fermi-class GPU 的硬件支持。因此，这意味着计算能力 2.0 之后。
但显然，这还不够，因为根据 this presentation of the new features of CUDA 4.0 的幻灯片 #17，它似乎只支持 64 位（这是有道理的，否则你会 运行地址 space 非常快），并在 Windows 上使用 TCC（特斯拉计算集群）。我不确定这个后来的限制是否仍然存在，因为我从来没有在 Windows.
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