Python pandas Dataframe 中每个值的 divmod
Python divmod for every value in pandas Dataframe
我有一个 pandas 数据框,如下所示:
P-101 P-103 P-104 P-107 P-114 P-120
P 2415 2535 3345 5650 2805 6210
S 0 45 3105 1165 0 0
D 0 690 690 570 255 830
我想对每个单元格应用 divmod(value, 60)
,然后将结果格式化为 [quotient]h[remainder]m
,如下所示:5h30m
我试过:
df.values.apply(lambda x: divmod(x,60))
但这会抛出 AttributeError
如何将 divmod
应用于每个值?
您正在寻找 applymap
,在 apply
的情况下,它按元素而不是按行或列应用函数:
df.applymap(lambda x: divmod(x,60))
我有一个 pandas 数据框,如下所示:
P-101 P-103 P-104 P-107 P-114 P-120
P 2415 2535 3345 5650 2805 6210
S 0 45 3105 1165 0 0
D 0 690 690 570 255 830
我想对每个单元格应用 divmod(value, 60)
,然后将结果格式化为 [quotient]h[remainder]m
,如下所示:5h30m
我试过:
df.values.apply(lambda x: divmod(x,60))
但这会抛出 AttributeError
如何将 divmod
应用于每个值?
您正在寻找 applymap
,在 apply
的情况下,它按元素而不是按行或列应用函数:
df.applymap(lambda x: divmod(x,60))