Big-Omega 渐近符号有什么意义?
What is the point of Big-Omega asymptotic notation?
和标题说的差不多。就此而言,小omega似乎也毫无意义。当然,它们只是过于乐观的方式?我的意思是,对于任何正方程式,我都可以说 Big Omega 是正确的,但它似乎并没有真正起到作用。然而,O 和 Theta 符号是有意义的。
谢谢
Big-Omega
与O
相反
如果这是真的:f(x) = O(g(x)) 那么这也意味着这也是真的 g(x) = Omega(f(x))
通过 "human words" 你可以说 - 如果 f(x) 至多与 g(x) 一样复杂,则 g(x) 至少与 f(x) 一样复杂
它 "more" 不仅仅是对算法的最乐观时间的测量。
PS : 但是对于现实生活中算法的测量,你基本上是对的。您对最坏情况或平均情况(即快速排序)感兴趣
和标题说的差不多。就此而言,小omega似乎也毫无意义。当然,它们只是过于乐观的方式?我的意思是,对于任何正方程式,我都可以说 Big Omega 是正确的,但它似乎并没有真正起到作用。然而,O 和 Theta 符号是有意义的。
谢谢
Big-Omega
与O
相反
如果这是真的:f(x) = O(g(x)) 那么这也意味着这也是真的 g(x) = Omega(f(x))
通过 "human words" 你可以说 - 如果 f(x) 至多与 g(x) 一样复杂,则 g(x) 至少与 f(x) 一样复杂
它 "more" 不仅仅是对算法的最乐观时间的测量。
PS : 但是对于现实生活中算法的测量,你基本上是对的。您对最坏情况或平均情况(即快速排序)感兴趣