如何通过仅采用此数据框中 2 列的非 NA 值来对数据框进行子集化

Question

我正在尝试通过从我的数据框中获取 2 列的整数值来对数据框进行子集化

Subs1<-subset(DATA,DATA[,2][!is.na(DATA[,2])] & DATA[,3][!is.na(DATA[,3])])

但它给我一个错误：较长的对象长度不是较短的对象长度的倍数。

如何构造一个由第 2 列和第 3 列的 NON NA 值组成的子集？

非常感谢？

Answer 1

试试这个：

Subs1<-subset(DATA, (!is.na(DATA[,2])) & (!is.na(DATA[,3])))

subset的第二个参数是nrow(DATA)等长的逻辑向量，表示是否保留对应的行

Answer 2

举个例子。 a,b,c 是 3 个向量，其中 a 和 b 具有缺失值。创建它们后，我使用 cbind 将它们绑定到一个矩阵中，之后您可以将其转换为数据框。

最终结果是一个数据框，其中 3 列中有 2 列缺少值。所以我们只需要保留具有完整案例的行。使用 DATA[complete.cases(DATA), ] 是为了只保留这些在每一列中没有缺失值的行。 subset对象是这些具有完整案例的行。

  a <- c(1,NA,2)
  b <- c(NA,1,2)
  c <- c(1,2,3)
  DATA <- as.data.frame(cbind(a,b,c))
  subset <-  DATA[complete.cases(DATA), ]

Answer 3

na.omit 函数可以回答您的问题

 Subs1 <- na.omit(DATA[2:3])

How to subset a data frame by taking only the Non NA values of 2 columns in this data frame