使用 SQL Server/C 的聚类系数#
Clustering Coefficient using SQL Server/C#
我在 SQL 服务器中有两个 table，即
一个 table 是 GraphNodes 作为：
---------------------------------------------------------
id | Node_ID | Node | Node_Label | Node_Type
---------------------------------------------------------
1 677 Nuno Vasconcelos Author 1
2 1359 Peng Shi Author 1
3 6242 Z. Q. Shi Author 1
4 8318 Kiyoung Choi Author 1
5 12405 Johan A. K. Author 1
6 26615 Tzung-Pei Hong Author 1
7 30559 Luca Benini Author 1
...
...
和其他 table 是 GraphEdges 作为：
-----------------------------------------------------------------------------------------
id | Source_Node | Source_Node_Type | Target_Node | Target_Node_Type | Year | Edge_Type
-----------------------------------------------------------------------------------------
1 1 1 10965 2 2005 1
2 1 1 10179 2 2007 1
3 1 1 10965 2 2007 1
4 1 1 19741 2 2007 1
5 1 1 10965 2 2009 1
6 1 1 4816 2 2011 1
7 1 1 5155 2 2011 1
...
...
我也有两个 table，即 GraphNodeTypes 作为：
-------------------------
id | Node | Node_Type
-------------------------
1 Author 1
2 CoAuthor 2
3 Venue 3
4 Paper 4
和GraphEdgeTypes为：
-------------------------------
id | Edge | Edge_Type
-------------------------------
1 AuthorCoAuthor 1
2 CoAuthorVenue 2
3 AuthorVenue 3
4 PaperVenue 4
5 AuthorPaper 5
6 CoAuthorPaper 6
现在，我想计算此图的聚类系数，即两种类型：
如果 N(V) 是链接数 b/w 节点 V 的邻居并且 K(V) 是节点 V 的度数，那么，
Local Clustering Coefficient(V) = 2 * N(V)/K(V) [K(V) - 1]
和
Global Clustering Coefficient = 3 * # of Triangles / # of connected Triplets of V
问题是，如何计算节点的度数？在 SQL 中是否可能需要服务器或 C# 编程。并且还请提出计算本地和全局 CC 的提示。
谢谢！
节点的度数不是"calculated"。它只是该节点具有的边数。
虽然您可以在 SQL 中尝试这样做，但性能可能会很一般。这种类型的分析通常在专门的数据库中完成，如果可能的话，在内存中完成。
将每个顶点的度数计算为与其相连的边数。在这种情况下，使用 COUNT(source_node) 和 GROUP BY(source_node) 会有所帮助。
要找到 N(V)，您可以将边 table 与其自身连接起来，然后取所得到的 table 和边 table 之间的交集。根据结果，对于每个顶点取 COUNT().
我在 SQL 服务器中有两个 table，即
一个 table 是 GraphNodes 作为：
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id | Node_ID | Node | Node_Label | Node_Type
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1 677 Nuno Vasconcelos Author 1
2 1359 Peng Shi Author 1
3 6242 Z. Q. Shi Author 1
4 8318 Kiyoung Choi Author 1
5 12405 Johan A. K. Author 1
6 26615 Tzung-Pei Hong Author 1
7 30559 Luca Benini Author 1
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和其他 table 是 GraphEdges 作为：
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id | Source_Node | Source_Node_Type | Target_Node | Target_Node_Type | Year | Edge_Type
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1 1 1 10965 2 2005 1
2 1 1 10179 2 2007 1
3 1 1 10965 2 2007 1
4 1 1 19741 2 2007 1
5 1 1 10965 2 2009 1
6 1 1 4816 2 2011 1
7 1 1 5155 2 2011 1
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我也有两个 table，即 GraphNodeTypes 作为：
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id | Node | Node_Type
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1 Author 1
2 CoAuthor 2
3 Venue 3
4 Paper 4
和GraphEdgeTypes为：
-------------------------------
id | Edge | Edge_Type
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1 AuthorCoAuthor 1
2 CoAuthorVenue 2
3 AuthorVenue 3
4 PaperVenue 4
5 AuthorPaper 5
6 CoAuthorPaper 6
现在，我想计算此图的聚类系数，即两种类型：
如果 N(V) 是链接数 b/w 节点 V 的邻居并且 K(V) 是节点 V 的度数，那么，
Local Clustering Coefficient(V) = 2 * N(V)/K(V) [K(V) - 1]
和
Global Clustering Coefficient = 3 * # of Triangles / # of connected Triplets of V
问题是，如何计算节点的度数？在 SQL 中是否可能需要服务器或 C# 编程。并且还请提出计算本地和全局 CC 的提示。
谢谢！
节点的度数不是"calculated"。它只是该节点具有的边数。
虽然您可以在 SQL 中尝试这样做，但性能可能会很一般。这种类型的分析通常在专门的数据库中完成，如果可能的话，在内存中完成。
将每个顶点的度数计算为与其相连的边数。在这种情况下，使用 COUNT(source_node) 和 GROUP BY(source_node) 会有所帮助。
要找到 N(V)，您可以将边 table 与其自身连接起来，然后取所得到的 table 和边 table 之间的交集。根据结果，对于每个顶点取 COUNT().