寻找函数最小化的相关性
Finding the correlation for a function minimization
我需要最小化 Python 中的一个函数，然后找到它的变量之间的相关性（比方说 f(x,y)）。我尝试将 scipy.optimize.minimize 与
一起使用
res = minimize (f,x0,method='nelder-mead',options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
它被最小化了，但我无法得到 x,y 之间的相关性。有没有办法使用这个包来做到这一点？或者还有其他更好的方法吗？ （我不需要在某些点上做拟合，我只需要找到函数的最小值）
要在域 x0 内找到函数 f 的最小点，您可以简单地使用 scipy.optimize.fmin。在此函数中设置 disp arg 将 return 收敛消息。
如果你在 x0 和 f 之间的回归之后，那么使用 scipy scipy.stats.linregress。
如果要计算scipy.optimize.minimize函数的解与原f的相关性，那么可以使用scipy.signal.correlate
我需要最小化 Python 中的一个函数，然后找到它的变量之间的相关性（比方说 f(x,y)）。我尝试将 scipy.optimize.minimize 与
一起使用res = minimize (f,x0,method='nelder-mead',options={'xtol': 1e-8, 'disp': True})
它被最小化了，但我无法得到 x,y 之间的相关性。有没有办法使用这个包来做到这一点？或者还有其他更好的方法吗？ （我不需要在某些点上做拟合，我只需要找到函数的最小值）
要在域 x0 内找到函数 f 的最小点，您可以简单地使用 scipy.optimize.fmin。在此函数中设置 disp arg 将 return 收敛消息。
如果你在 x0 和 f 之间的回归之后，那么使用 scipy scipy.stats.linregress。
如果要计算scipy.optimize.minimize函数的解与原f的相关性，那么可以使用scipy.signal.correlate