使用内核回归或类似方法平滑 TGraph2D？
Smooth TGraph2D with kernel regression or similar?
我看到 TGraphSmoother 具有 Nadaraya-Watson 核回归平滑（以及其他形式的基于核的平滑）。然而，在我看来这只能在 TGraph 上正常工作，而不是 TGraph2D。
是否有适合平滑 TGraph2D 的工具？我的 TGraph2D 中的数据很嘈杂，所以我需要的不仅仅是插值。或者是开发我自己的支持 TGraph2Ds 的 TGraphSmoother 算法的最佳选择？
有一些工具可以在 RooFit 中处理多维 pdf 平滑，例如 RooNDKeysPdf - 请参阅 https://root.cern.ch/doc/master/classRooNDKeysPdf.html。要将它与 TGraph2D 一起使用，过程是创建一个 RooDataSet，其中的数据点对应于图表中的每个点，然后使用 createHistogram 方法获取二维直方图（ TH2) 的平滑分布，您可以从中重新创建图表。不过，这对您的问题来说可能有点矫枉过正了..
我看到 TGraphSmoother 具有 Nadaraya-Watson 核回归平滑（以及其他形式的基于核的平滑）。然而，在我看来这只能在 TGraph 上正常工作，而不是 TGraph2D。
是否有适合平滑 TGraph2D 的工具？我的 TGraph2D 中的数据很嘈杂，所以我需要的不仅仅是插值。或者是开发我自己的支持 TGraph2Ds 的 TGraphSmoother 算法的最佳选择？
有一些工具可以在 RooFit 中处理多维 pdf 平滑，例如 RooNDKeysPdf - 请参阅 https://root.cern.ch/doc/master/classRooNDKeysPdf.html。要将它与 TGraph2D 一起使用，过程是创建一个 RooDataSet，其中的数据点对应于图表中的每个点，然后使用 createHistogram 方法获取二维直方图（ TH2) 的平滑分布，您可以从中重新创建图表。不过，这对您的问题来说可能有点矫枉过正了..