将 xarray 变量与 2D numpy 数组相乘时的值错误
Value error in multiplying xarray variable with 2D numpy array
import xarray as xr
xr.open_dataset(path_netcdf, chunks={'time': 10})
flow_data = hndl_tran['val']
new_arr = flow_data * vba
我收到这个错误:
*** ValueError: total size of new array must be unchanged
下面是 2 个数组的形状:
flow_data.shape
(1165, 720, 1440)
vba.shape
(720L, 1440L)
如何解决这个错误?
在你做乘法之前把你的 numpy 变成一个 xarray
对象:
flow_data = xr.DataArray(hndl_tran['val'])
反之亦然
flow_data = np.array(flow_data)
基于@maxymoo 的回答,您希望转换为 DataArray
、,但也提供 dims,因此与其他数组的操作将有效 flow_data = xr.DataArray(hndl_tran['val'], dims=['date', 'id'])
, 将日期和 ID 替换为适当的名称
import xarray as xr
xr.open_dataset(path_netcdf, chunks={'time': 10})
flow_data = hndl_tran['val']
new_arr = flow_data * vba
我收到这个错误:
*** ValueError: total size of new array must be unchanged
下面是 2 个数组的形状:
flow_data.shape
(1165, 720, 1440)
vba.shape
(720L, 1440L)
如何解决这个错误?
在你做乘法之前把你的 numpy 变成一个 xarray
对象:
flow_data = xr.DataArray(hndl_tran['val'])
反之亦然
flow_data = np.array(flow_data)
基于@maxymoo 的回答,您希望转换为 DataArray
、,但也提供 dims,因此与其他数组的操作将有效 flow_data = xr.DataArray(hndl_tran['val'], dims=['date', 'id'])
, 将日期和 ID 替换为适当的名称