如何将 tf.int64 转换为 tf.float32？

Question

我试过了：

test_image = tf.convert_to_tensor(img, dtype=tf.float32)

然后出现如下错误：

ValueError: Tensor conversion requested dtype float32 for Tensor with dtype int64: 'Tensor("test/ArgMax:0", shape=TensorShape([Dimension(None)]), dtype=int64)'

Answer 1

糟糕，我在 API...

中找到了函数

 tf.to_float(x, name='ToFloat')

Answer 2

您通常可以使用：

tf.cast(my_tensor, tf.float32)

将 tf.float32 替换为您想要的类型。

Edit：至少目前看来，tf.cast 不会转换为无符号数据类型（例如 tf.uint8）。要解决此问题，您可以转换为带符号的等价物并使用 tf.bitcast 来完成。例如

tf.bitcast(tf.cast(my_tensor, tf.int8), tf.uint8)

Answer 3

您可以使用 tf.cast(x, tf.float32) or tf.to_float(x)，两者都转换为 float32。

示例：

sess = tf.Session()

# Create an integer tensor.
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([0, 1, 2, 3, 4]), dtype=tf.int64)
sess.run(tensor)
# array([0, 1, 2, 3, 4])

# Use tf.cast()
tensor_float = tf.cast(tensor, tf.float32)
sess.run(tensor_float)
# array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.], dtype=float32)

# Use tf.to_float() to cast to float32
tensor_float = tf.to_float(tensor)
sess.run(tensor_float)
# array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.], dtype=float32)

Answer 4

image类型转换，您可以使用 tf.image.convert_image_dtype() 将图像范围 [0 255] 转换为 [0 1]:

img_uint8 = tf.constant([1,2,3], dtype=tf.uint8)
img_float = tf.image.convert_image_dtype(img_uint8, dtype=tf.float32)
with tf.Session() as sess:
    _img= sess.run([img_float])
    print(_img, _img.dtype)

输出：

[0.00392157 0.00784314 0.01176471] float32

如果您只想转换类型并保持值范围，请使用 tf.cast 或 tf.to_float 作为@Whosebuguser2010 和@Mark McDonald 回答

Answer 5

如果您的数据实际上是 Pandas 数据框，我们可以先使用以下方法检查数据类型：

print(dataset.dtypes)

将所有条目转换为float32（例如），

# Typecast
dataset = dataset.astype('float32')

#print them to verify
print(dataset.dtypes)

如何将 tf.int64 转换为 tf.float32？

How to convert tf.int64 to tf.float32?

int64

tensorflow