在 MongoDB 中索引对象数组

Indexing arrays of objects in MongoDB

我有一个巨大的电子邮件转储,我正试图在 MongoDB 中存储和查询。有 160 万封电子邮件,每封都存储为 Node module 的输出,该 Node module 将原始电子邮件解析为漂亮的 Javascript 对象,如下所示:

{
    "text" : "This is the text of my email",
    "subject" : "Great opportunity",
    "from" : [ 
        {
            "address" : "chris.wilson@example.com",
            "name" : "Chris Wilson"
        }
    ],
    "to" : [ 
        {
            "address" : "person.a@example.com",
            "name" : "Person A"
        }, 
        {
            "address" : "person.b@example.com",
            "name" : "Person B"
        }, 
        {
            "address" : "person.c@example.com",
            "name" : "Person C"
        }
    ],
    "date" : ISODate("2015-01-05T21:38:55.000Z")
}

我需要能够高效地查找诸如 "All emails sent to person.a@gmail.com" 或 "Every email sent by 'Chris Wilson'" 之类的内容(无论该名称附加了哪个电子邮件地址)。

Mongo 非常愿意为我索引 "to" 和 "from" 查询,但我不确定执行此操作时查询是否有效:

db.emails.find({ "to.name": "Person A" })

这是一个覆盖查询,用于在作为键值对象数组的字段中查找特定属性的特定值吗?这个查询对我来说运行非常慢,但它又是一个大语料库。

更新

这是将“.explain”附加到上述查询的输出:

{
    "cursor" : "BasicCursor",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 24,
    "nscannedObjects" : 1646837,
    "nscanned" : 1646837,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1646837,
    "nscannedAllPlans" : 1646837,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 17088,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 84685,
    "server" : "DCA-TM-GUEST-iMac.local:27017",
    "filterSet" : false
}

很好,是的。不过,您需要 to.name 上的索引才能使该查询高效。它当前使用 BasicCursor 的事实表明没有索引,或者没有使用索引——这很奇怪。作为参考,这些称为“multikeys”。

Is this a covered query [...]

我猜你的意思是 'covered' 是 "is this functionality covered by MongoDB" 的意思? 'Covered query' 是一个术语,用于表示可以单独使用索引来回答的查询。仅当您要返回的所有字段都是索引的一部分时,查询才能被索引覆盖(例如,给我 ID,并且只提供发送给 John Doe 的电子邮件的 ID),但这在我猜是这种情况。另外,遗憾的是,现在 not supported when reaching into documents