使用聚类分配矩阵为数据分配聚类标签
assign cluster labels to data using a cluster assignment matrix
您好,我正在使用 R 并且有一个来自我的聚类函数的聚类分配矩阵。 (我正在对高斯混合数据应用聚类算法)我想创建一个聚类数据矩阵。这是我想做的玩具示例。
#simulate data
dat=Z<-c(rnorm(2,0,1),rnorm(2,2,3),rnorm(3,0,1),rnorm(3,2,3))
dat
[1] -0.5350681 1.0444655 2.9229136 8.2528266 -0.7561170 -1.0240702 -1.0012780
[8] -0.1322981 7.8525855 2.2278264
# Making up a cluster assignment matrix (actually this one comes out of my
#clustering function
amat<-matrix(c(1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1), ncol=2, nrow=10)
amat
[,1] [,2]
[1,] 1 0
[2,] 1 0
[3,] 0 1
[4,] 0 1
[5,] 1 0
[6,] 1 0
[7,] 1 0
[8,] 0 1
[9,] 0 1
[10,] 0 1
我想使用给定的分配矩阵创建名为(比如说)"clust" 的数据框或向量,如下所示包含簇标签 above.Basically 它使用分配矩阵的第一列和第二列并分配标签1 到来自正态分布 N(0,1) 的数据,并将标签 2 分配给来自正态分布 N(2,3) 的数据。感谢任何帮助。提前致谢。
# clust should look like this (I have no idea how to create this using amat and dat)
clust
[1] 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2
向量已经是二进制的。我们可以在第二列添加1L
:
clust <- amat[,2] + 1L
[1] 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2
(后缀L
将值强制为integer
)
这本质上是不是
1 * column1 + 2 * column2 +3 * column3 等等?
应该可以直接写成矩阵乘法 [1,2,3,4,...] 和求和运算。
您好,我正在使用 R 并且有一个来自我的聚类函数的聚类分配矩阵。 (我正在对高斯混合数据应用聚类算法)我想创建一个聚类数据矩阵。这是我想做的玩具示例。
#simulate data
dat=Z<-c(rnorm(2,0,1),rnorm(2,2,3),rnorm(3,0,1),rnorm(3,2,3))
dat
[1] -0.5350681 1.0444655 2.9229136 8.2528266 -0.7561170 -1.0240702 -1.0012780
[8] -0.1322981 7.8525855 2.2278264
# Making up a cluster assignment matrix (actually this one comes out of my
#clustering function
amat<-matrix(c(1,1,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,1,1,1), ncol=2, nrow=10)
amat
[,1] [,2]
[1,] 1 0
[2,] 1 0
[3,] 0 1
[4,] 0 1
[5,] 1 0
[6,] 1 0
[7,] 1 0
[8,] 0 1
[9,] 0 1
[10,] 0 1
我想使用给定的分配矩阵创建名为(比如说)"clust" 的数据框或向量,如下所示包含簇标签 above.Basically 它使用分配矩阵的第一列和第二列并分配标签1 到来自正态分布 N(0,1) 的数据,并将标签 2 分配给来自正态分布 N(2,3) 的数据。感谢任何帮助。提前致谢。
# clust should look like this (I have no idea how to create this using amat and dat)
clust
[1] 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2
向量已经是二进制的。我们可以在第二列添加1L
:
clust <- amat[,2] + 1L
[1] 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2
(后缀L
将值强制为integer
)
这本质上是不是
1 * column1 + 2 * column2 +3 * column3 等等?
应该可以直接写成矩阵乘法 [1,2,3,4,...] 和求和运算。