Python pandas 如果 twinx 两个 y 轴，则绘制平移 x 轴

Question

我有一个包含 3 列的数据框：其中一列是 "groupby" 列，另外两列是带值的 "normal" 列。我也想生成箱线图和条形图。在条形图上，我想可视化每个组元素的出现次数。让我的示例代码更详细地告诉这个数据框：

li_str = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six', 'seven', 'eight', 'nine', 'ten']

df = pd.DataFrame([[i]+j[k] for i,j in {li_str[i]:np.random.randn(j, 2).tolist() for i,j in \
    enumerate(np.random.randint(5, 15, len(li_str)))}.items() for k in range(len(j))]
    , columns=['A', 'B', 'C'])

所以上面我为 li_str 中的每个元素生成随机数的随机值，我为列 B 和 C.

执行此操作

然后我只可视化一个箱线图：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
p1 = df.boxplot(ax=ax, column='B', by='A', sym='')

我的结果是：

现在我可视化每个组的元素数量（因此我在上面使用 np.random.randint(5, 15, len(li_str)) 代码生成的随机数）：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))

df_gb = df.groupby('A').count()

p2 = df_gb['B'].plot(ax=ax, kind='bar', figsize=(16,6), colormap='Set2', alpha=0.3)
plt.ylim([0, 20])

我的结果是：

现在我想将这两个合二为一：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16,6))
ax2 = ax.twinx()

df_gb = df.groupby('A').count()

p1 = df.boxplot(ax=ax, column='B', by='A', sym='')
p2 = df_gb['B'].plot(ax=ax2, kind='bar', figsize=(16,6)
    , colormap='Set2', alpha=0.3, secondary_y=True)
plt.ylim([0, 20])

我的结果是：

有人知道为什么我的箱线图向右移动了一个 x 轴刻度吗？我使用 Python 3.5.1，pandas 0.17.0，matplotlib 1.4.3

谢谢！！！

Answer 1

这是因为即使标签相同，箱线图和条形图也不使用相同的 xticks。

df.boxplot(column='B', by='A')
plt.xticks()

(array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10]), <a list of 10 Text xticklabel objects>)

df.groupby('A').count()['B'].plot(kind='bar')
plt.xticks()

(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]), <a list of 10 Text xticklabel objects>)

在我看来，这似乎是一个不一致的地方，应该在 matplotlib 中修复 boxplot()，但我可能只是忽略了基本原理。

作为解决方法，使用 matplotlib bar()，它允许您指定 xticks 以匹配箱线图的 xticks（我没有找到使用 df.plot(kind='bar').[=16= 的方法） ]

df.boxplot(column='B', by='A')
plt.twinx()
plt.bar(left=plt.xticks()[0], height=df.groupby('A').count()['B'],
        align='center', alpha=0.3)

Python pandas 如果 twinx 两个 y 轴，则绘制平移 x 轴

Python pandas plotting shift x-axis if twinx two y-axes

python

plot

axes

pandas