将列名称分配给 pandas 系列

Question

我有一个pandas系列

object x
Ezh2   2
Hmgb   7
Irf1   1

我想将其另存为数据框，列名分别为 Gene 和 Count 我试过了

x_df = pd.DataFrame(x,columns = ['Gene','count'])

但它不是work.The我想要的最终形式是

Gene Count
Ezh2   2
Hmgb   7
Irf1   1

你能建议怎么做吗

Answer 1

您可以创建一个字典并将其作为数据参数传递给数据帧构造函数：

In [235]:

df = pd.DataFrame({'Gene':s.index, 'count':s.values})
df
Out[235]:
   Gene  count
0  Ezh2      2
1  Hmgb      7
2  Irf1      1

或者您可以从系列中创建一个 df，您需要调用 reset_index 因为索引将被使用，然后重命名列：

In [237]:

df = pd.DataFrame(s).reset_index()
df.columns = ['Gene', 'count']
df
Out[237]:
   Gene  count
0  Ezh2      2
1  Hmgb      7
2  Irf1      1

Answer 2

您也可以使用.to_frame()方法。

如果它是一个系列，我假设 'Gene' 已经是索引，并且在将其转换为 DataFrame 后仍将是索引。 .to_frame() 的 name 参数将命名该列。

x = x.to_frame('count')

如果您希望它们都作为列，您可以重置索引：

x = x.to_frame('count').reset_index()

Answer 3

如果您有一个 pd.Series 对象 x，其索引名为 'Gene'，您可以使用 reset_index 并提供 name 参数：

df = x.reset_index(name='count')

这是一个演示：

x = pd.Series([2, 7, 1], index=['Ezh2', 'Hmgb', 'Irf1'])
x.index.name = 'Gene'

df = x.reset_index(name='count')

print(df)

   Gene  count
0  Ezh2      2
1  Hmgb      7
2  Irf1      1

将列名称分配给 pandas 系列

assigning column names to a pandas series

python

series

dataframe

pandas