OpenCV & Python : 在 HoughCircles 中打印红点像素值

Question

我能辨认出一个圆形物体。我如何以红色像素打印 HoughCircle 中心点。如果有两个圆圈，如何按像素访问？？

我的密码是

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('STACK.jpg',0)
img = cv2.medianBlur(img,1)
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,3,100,param1=60,param2=80,minRadius=0,maxRadius=0)                          
circles = np.uint16(np.around(circles))
for i in circles[0,:]:
    # outer circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    # center of the circle
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),2)
cv2.imshow('Detected Circle',cimg)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

圆的中心像素坐标存储在 cv2.HoughLines 返回的 circles 变量中。此数据结构提供圆的 (X, Y) 坐标及其半径。

查看您的代码，每个 i 存储一个圆圈。

如果您只想显示圆心坐标，您可以将它们打印在标准输出上或使用数组 i:

中的值在图像中显示它们

for i in circles[0,:]:

    x = i[0]
    y = i[1]
    radius = i[2]

    # Draw text in image
    font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
    text = '(' + str(x) + ',' + str(y) + ')'
    cv2.putText(cimg, text,(x + 5, y - 5), font, 0.5, (0, 125, 255), 2)

    # Print circle position
    print 'Circle with radius %.2f is at (%d, %d)' % (radius, x, y)

    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2)
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),2)

OpenCV & Python : 在 HoughCircles 中打印红点像素值

OpenCV & Python : Printing the Red dot pixel value in HoughCircles

python

opencv

pixels