在 Pentaho Kettle 中应用 Pivot
Applying Pivot in Pentaho Kettle
我使用的是pentaho kettle 5.2.0版本。我正在尝试对我的源数据进行透视,这是我的源数据的结构
Billingid sku_id qty
1 0 1
1 0 12
1 0 6
1 0 1
1 0 2
1 57 2
1 1430 1
1 2730 1
2 3883 2
2 1456 1
2 571 9
2 9801 5
2 1010 1
这就是我所期待的
billingid 0 57 1430 2730 3883 1456 571 9801 1010
1 *******sum of qty******
2
任何帮助将不胜感激..提前致谢
要使 denormaliser
正常工作,您首先必须对行进行排序和分组,以获得 sum of qty
。所以转换看起来像这样:
按 billingid
和 sku_id
排序,然后 sum
qty
,按 billingid
和 sku_id
分组:
然后在 denomaliser 中你需要列出每个不同的 sku_id
,以创建一个 pr id 列。:
这将给出预期的输出:
我使用的是pentaho kettle 5.2.0版本。我正在尝试对我的源数据进行透视,这是我的源数据的结构
Billingid sku_id qty
1 0 1
1 0 12
1 0 6
1 0 1
1 0 2
1 57 2
1 1430 1
1 2730 1
2 3883 2
2 1456 1
2 571 9
2 9801 5
2 1010 1
这就是我所期待的
billingid 0 57 1430 2730 3883 1456 571 9801 1010
1 *******sum of qty******
2
任何帮助将不胜感激..提前致谢
要使 denormaliser
正常工作,您首先必须对行进行排序和分组,以获得 sum of qty
。所以转换看起来像这样:
按 billingid
和 sku_id
排序,然后 sum
qty
,按 billingid
和 sku_id
分组:
然后在 denomaliser 中你需要列出每个不同的 sku_id
,以创建一个 pr id 列。:
这将给出预期的输出: