使用特征的矩阵的逆
Inverse of a matrix using eigen
我学会了如何使用 Eigen 求逆矩阵。但是当我找到作为函数输出的数组的逆函数时,我得到了一个错误
request for member ‘inverse’ in ‘x’, which is of non-class type
‘double**’
请帮助我,使用 C++ 库求逆矩阵。
我写的代码是:
#include <iostream>
#include <armadillo>
#include <cmath>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace arma;
using namespace Eigen;
int main()
{
vec a;
double ** x;
double ** inv_x;
a <<0 << 1 << 2 << 3 << 4; //input vector to function
double ** f (vec a); //function declaration
x= f(a); // function call
//inv_x=inv(x);
cout << "The inverse of x is:\n" << x.inverse() << endl; // eigen command to find inverse
return 0;
}
// function definition
double ** f(vec a)
{
double ** b = 0;
int h=5;
for(int i1=0;i1<h;i1++)
{
b[i1] = new double[h];
{
b[i1][0]=1;
b[i1][1]=a[i1];
b[i1][2]=a[i1]*a[i1]+1/12;
b[i1][3]=pow(a[i1],3)+a[i1]/4;
b[i1][4]=1/80+pow(a[i1],2)/2+pow(a[i1],4);
}
}
return b;
}
此处用户定义函数f
return 一个数组x
。我正在尝试使用特征库查找 x
的逆函数。
首先,正如 Martin Bonner 所说,不要使用 double** 来存储矩阵,而是确保系数是顺序存储的。
然后,您可以使用 Eigen::Map
class 将原始缓冲区视为 Eigen 对象,如 there 所述。例如:
double data[2][2];
Eigen::Map<Matrix<double,2,2,RowMajor> > mat(data[0]);
mat = mat.inverse();
我学会了如何使用 Eigen 求逆矩阵。但是当我找到作为函数输出的数组的逆函数时,我得到了一个错误
request for member ‘inverse’ in ‘x’, which is of non-class type ‘double**’
请帮助我,使用 C++ 库求逆矩阵。
我写的代码是:
#include <iostream>
#include <armadillo>
#include <cmath>
#include <Eigen/Dense>
using namespace std;
using namespace arma;
using namespace Eigen;
int main()
{
vec a;
double ** x;
double ** inv_x;
a <<0 << 1 << 2 << 3 << 4; //input vector to function
double ** f (vec a); //function declaration
x= f(a); // function call
//inv_x=inv(x);
cout << "The inverse of x is:\n" << x.inverse() << endl; // eigen command to find inverse
return 0;
}
// function definition
double ** f(vec a)
{
double ** b = 0;
int h=5;
for(int i1=0;i1<h;i1++)
{
b[i1] = new double[h];
{
b[i1][0]=1;
b[i1][1]=a[i1];
b[i1][2]=a[i1]*a[i1]+1/12;
b[i1][3]=pow(a[i1],3)+a[i1]/4;
b[i1][4]=1/80+pow(a[i1],2)/2+pow(a[i1],4);
}
}
return b;
}
此处用户定义函数f
return 一个数组x
。我正在尝试使用特征库查找 x
的逆函数。
首先,正如 Martin Bonner 所说,不要使用 double** 来存储矩阵,而是确保系数是顺序存储的。
然后,您可以使用 Eigen::Map
class 将原始缓冲区视为 Eigen 对象,如 there 所述。例如:
double data[2][2];
Eigen::Map<Matrix<double,2,2,RowMajor> > mat(data[0]);
mat = mat.inverse();