在 Couchbase 中加入文档并使用聚合函数

Joining documents in Couchbase and using aggregate functions

我有这4个文件

文档 1

{
  "First_Name": "dhw",
  "Type": "GLAccount",
  "Acc_no": 1,
  "Last_Name": "irtahow"
}

文件 2

{
  "Marks": 13,
  "Type": "GLEntry",
  "Acc_no": 1
}   

文档 3

{
  "Marks": 85,
  "Type": "GLEntry",
  "Acc_no": 1
}

文件 4

{
  "Marks": 93,
  "Type": "GLEntry",
  "Acc_no": 1
}

现在我想对文档 2,3 和 4 使用求和函数,然后将其与文档 1 相结合。所以我的查询结果应该是这样的

Acc_no First_Name   Last_Name      Sum(marks)

1       "dhw"       "irtahow"            191

所以在这里你看到我想首先对特定 Acc_No 的所有标记求和,然后输出其标记和名字和姓氏的总和。 我能够对标记求和,但无法模拟连接。

编辑 1: 这是我到目前为止所做的

地图函数

function(doc, meta)
{

    emit(doc.No,doc.marks);
}

减少函数

_sum

我得到了一个特定帐户的所有标记的总和,但我无法将它与包含名字和姓氏的文档结合起来

我有点犹豫要不要提出这个建议,因为我不确定这对性能的影响可能是什么,但这会在单个查询中为您获取数据。

地图函数:

function (doc) {
  var type = doc.Type == "GLAccount" ? 0 : 1;
  var marks =  doc.Marks ? doc.Marks: 0;
  var key = [doc.Acc_no, type];
  if (type === 0){
    key.push(doc.First_Name, doc.Last_Name);
  }
  emit(key, marks);
}

归约函数:

_sum

URL 查询:

http://host:5984/db/_design/design/_view/view?group=true

结果:

{"rows":[
{"key":[1,0,"dhw","irtahow"],"value":0},
{"key":[1,1],"value":191}
]}

然后您需要从 JSON.

中提取数据