在张量流中聚合张量的每个元素

Question

我有一个 3-D 张量如下：

A=array([[[False, False, False],
        [False, False,  True],
        [False,  True,  True],
        [ True,  True,  True],
        [ True,  True, False]]], dtype=bool)
        A.shape= (1,5,3)

我想将它转换为图中张量流中的二维张量，如果我在任何元素中都有一个 True 聚合结果应该是 True，否则必须是 False。如下：

output=array([[False, True, True, True, True]], dtype=bool)
output.shape= (1,5)

Answer 1

这应该完全符合您的要求（直接来自文档）：

# 'x' is [[True,  True]
#         [False, False]]
tf.reduce_any(x) ==> True
tf.reduce_any(x, 0) ==> [True, True]
tf.reduce_any(x, 1) ==> [True, False]   <== this is what you need

https://www.tensorflow.org/versions/r0.7/api_docs/python/math_ops.html#reduce_any

在张量流中聚合张量的每个元素

Aggregate each element of tensor in tensorflow

tensorflow