从长到宽重塑并创建具有二进制值的列

Reshape from long to wide and create columns with binary value

我知道 tidyr 包中的 spread 功能,但这是我无法实现的。 我有一个包含 2 列的 data.frame,定义如下。我需要将列 Subject 转置为包含 1 和 0 的二进制列。

下面是数据框:

studentInfo <- data.frame(StudentID = c(1,1,1,2,3,3),
         Subject = c("Maths", "Science", "English", "Maths", "History", "History"))

> studentInfo
  StudentID Subject
1         1   Maths
2         1 Science
3         1 English
4         2   Maths
5         3 History
6         3 History

我期望的输出是:

  StudentID Maths Science English History
1         1     1       1       1       0
2         2     1       0       0       0
3         3     0       0       0       1

如何使用 spread() 函数或任何其他函数执行此操作。

使用reshape2我们可以dcast从长到宽。

因为你只想要二进制结果,我们可以先unique数据

library(reshape2)

si <- unique(studentInfo)
dcast(si, formula = StudentID ~ Subject, fun.aggregate = length)

#  StudentID English History Maths Science
#1         1       1       0     1       1
#2         2       0       0     1       0
#3         3       0       1     0       0

另一种使用 tidyrdplyr 的方法是

library(tidyr)
library(dplyr)

studentInfo %>%
  mutate(yesno = 1) %>%
  distinct %>%
  spread(Subject, yesno, fill = 0)

#  StudentID English History Maths Science
#1         1       1       0     1       1
#2         2       0       0     1       0
#3         3       0       1     0       0

虽然我(还)不喜欢 tidyr 语法...

我们可以使用 table 来自 base R

+(table(studentInfo)!=0)
#            Subject
#StudentID English History Maths Science
 #       1       1       0     1       1
 #       2       0       0     1       0
 #       3       0       1     0       0

使用 tidyr :

library(tidyr)
studentInfo <- data.frame(
  StudentID = c(1,1,1,2,3,3),
  Subject = c("Maths", "Science", "English", "Maths", "History", "History"))

pivot_wider(studentInfo,
            names_from = "Subject", 
            values_from = 'Subject', 
            values_fill = 0,
            values_fn = function(x) 1)
#> # A tibble: 3 x 5
#>   StudentID Maths Science English History
#>       <dbl> <int>   <int>   <int>   <int>
#> 1         1     1       1       1       0
#> 2         2     1       0       0       0
#> 3         3     0       0       0       1

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于 2019-09-19 创建