PTB rnn 模型一个 PTBModel 对象而不是三个

Question

在PTB rnn模型中，创建了三个PTBModel对象，分别是m、mvalid和mtest：

with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as session:
initializer = tf.random_uniform_initializer(-config.init_scale,
                                            config.init_scale)
with tf.variable_scope("model", reuse=None, initializer=initializer):
  **m** = PTBModel(is_training=True, config=config)
with tf.variable_scope("model", reuse=True, initializer=initializer):
  **mvalid** = PTBModel(is_training=False, config=config)
  **mtest** = PTBModel(is_training=False, config=eval_config)

我的问题是：

这三个对象都在同一个图中吗？（看起来他们都生活在默认图表下。）
这三个对象是否共享相同的占位符，例如 _input_data？还是每个 PTBModel 对象都创建了不同的占位符集，例如，同一个图中有三个 _input_data 占位符（一个 _input_data 用于提供训练数据，另一个用于验证还有一个用于测试)?
假设我只创建一个 PTBModel 对象，是否可以重用用于训练的 _input_data 占位符并更改其形状并将其用于测试（其中第一维,num_steps,测试时设置为1)?

谢谢！

Answer 1

是的，这三个对象存在于同一个图中。

占位符不同，如果您想评估图表的特定部分，您需要使用正确的占位符。

这在理论上是可能的，但并不那么微不足道。例如。您可以将训练图展开 20 个步骤，但仅使用步骤的子集进行评估。另一种可能性是使用 dynamic_rnn 功能。

一般来说，构建几个图的副本并不是很昂贵，可能不值得花很多时间来优化分配的节点数。

PTB rnn 模型一个 PTBModel 对象而不是三个

PTB rnn model one PTBModel object instead of three

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