OpenCV、dlib——图像类型转换在函数中失败;在外面工作

OpenCV, dlib - image type conversion failes in a function; works outside

程序逻辑如下:

using namespace dlib;

int main()
{
    while (flag)
    {
        cv::Mat3b frame0;
        camera0 >> frame0;
        cv::imshow("Video0", frame0);

        array2d<rgb_pixel> img;
        assign_image(img, cv_image<bgr_pixel>(frame0));
        cv::imshow("Video0_processed", toMat(img));
        ...
    }
    ...
}

而且效果很好。

当我把它改成

cv::Mat3b convert_back_and_forth(cv::Mat3b cv_img);

int main()
{
    while (flag)
    {
        cv::Mat3b frame0;
        camera0 >> frame0;
        cv::imshow("Video0", frame0);

        cv::imshow("Video0_processed", convert_back_and_forth(frame0));
        ...
    }
    ...
}

cv::Mat3b convert_back_and_forth(cv::Mat3b cv_img)
{
    array2d<rgb_pixel> img;
    assign_image(img, cv_image<bgr_pixel>(cv_img));
    return toMat(img);
}

它崩溃了,没有任何错误。程序直接终止。

一个版本

cv::Mat3b convert_back_and_forth(cv::Mat3b cv_img);

int main()
{
    cv::Mat3b frame0;
    while (flag)
    {
        camera0 >> frame0;
        cv::imshow("Video0", frame0);
        ...
    }
    cv::imshow("Video0_processed", convert_back_and_forth(frame0));
    ...
}

cv::Mat3b convert_back_and_forth(cv::Mat3b cv_img)
{
    array2d<rgb_pixel> img;
    assign_image(img, cv_image<bgr_pixel>(cv_img));
    return toMat(img);
}

有效。但是当然功能是不一样的。第一版和第二版有什么区别?为什么初始可以工作而后者失败?

编辑:

我刚刚发现,如果我在全局范围内声明 array2d<rgb_pixel> img,则程序的第二个版本可以运行。尽管如此,它并没有真正回答问题。

您是否阅读了 dlib::toMat 的文档? :)

dlib::toMat() 的文档是这样说的:

returns 一个 OpenCV Mat 对象,它表示与 img 相同的图像。这个 通过将 Mat 对象设置为指向与 img 相同的内存来完成。 因此,返回的Mat对象只要是指针才有效 img 中的像素保持有效.