Java 8 Streams:根据不同的属性多次映射同一个对象

Java 8 Streams: Map the same object multiple times based on different properties

我的一位同事向我提出了一个有趣的问题,但我找不到简洁漂亮的 Java8 解决方案。问题是通过 POJO 列表进行流式传输,然后根据多个属性将它们收集在映射中——映射导致 POJO 出现多次

设想以下 POJO:

private static class Customer {
    public String first;
    public String last;

    public Customer(String first, String last) {
        this.first = first;
        this.last = last;
    }

    public String toString() {
        return "Customer(" + first + " " + last + ")";
    }
}

将其设置为 List<Customer>:

// The list of customers
List<Customer> customers = Arrays.asList(
        new Customer("Johnny", "Puma"),
        new Customer("Super", "Mac"));

备选方案 1:在 "stream" 之外使用 Map(或者更确切地说,在 forEach 之外)。

// Alt 1: not pretty since the resulting map is "outside" of
// the stream. If parallel streams are used it must be
// ConcurrentHashMap
Map<String, Customer> res1 = new HashMap<>();
customers.stream().forEach(c -> {
    res1.put(c.first, c);
    res1.put(c.last, c);
});

备选方案 2:创建地图条目并流式传输它们,然后 flatMap 它们。 IMO 它有点过于冗长而且不那么容易阅读。

// Alt 2: A bit verbose and "new AbstractMap.SimpleEntry" feels as
// a "hard" dependency to AbstractMap
Map<String, Customer> res2 =
        customers.stream()
                .map(p -> {
                    Map.Entry<String, Customer> firstEntry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.first, p);
                    Map.Entry<String, Customer> lastEntry = new AbstractMap.SimpleEntry<>(p.last, p);
                    return Stream.of(firstEntry, lastEntry);
                })
                .flatMap(Function.identity())
                .collect(Collectors.toMap(
                        Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

备选方案 3:这是到目前为止我想出的另一个 "prettiest" 代码,但它使用 reduce 的三参数版本并且第三个参数在这个问题中发现有点狡猾:Purpose of third argument to 'reduce' function in Java 8 functional programming。此外,reduce 似乎不适合解决此问题,因为它正在发生变化,并且并行流可能不适用于以下方法。

// Alt 3: using reduce. Not so pretty
Map<String, Customer> res3 = customers.stream().reduce(
        new HashMap<>(),
        (m, p) -> {
            m.put(p.first, p);
            m.put(p.last, p);
            return m;
        }, (m1, m2) -> m2 /* <- NOT USED UNLESS PARALLEL */);

如果上面的代码打印成这样:

System.out.println(res1);
System.out.println(res2);
System.out.println(res3);

结果将是:

{Super=Customer(Super Mac), Johnny=Customer(Johnny Puma), Mac=Customer(Super Mac), Puma=Customer(Johnny Puma)}
{Super=Customer(Super Mac), Johnny=Customer(Johnny Puma), Mac=Customer(Super Mac), Puma=Customer(Johnny Puma)}
{Super=Customer(Super Mac), Johnny=Customer(Johnny Puma), Mac=Customer(Super Mac), Puma=Customer(Johnny Puma)}

所以,现在回答我的问题:我应该如何以 Java 8 有序的方式流过 List<Customer>,然后以某种方式将其收集为 Map<String, Customer> 并在其中拆分整个事情作为两个键(firstlast)即 Customer 被映射了两次。我不想使用任何第 3 方库,我不想像 alt 1 那样在流之外使用地图。还有其他不错的选择吗?

完整代码可以是 found on hastebin 用于简单的复制粘贴以获得整个代码 运行。

我认为你的备选方案 2 和 3 可以重写得更清楚:

备选方案 2:

Map<String, Customer> res2 = customers.stream()
    .flatMap(
        c -> Stream.of(c.first, c.last)
        .map(k -> new AbstractMap.SimpleImmutableEntry<>(k, c))
    ).collect(toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

备选方案 3:您的代码通过改变 HashMap 滥用 reduce。要进行可变缩减,请使用 collect:

Map<String, Customer> res3 = customers.stream()
    .collect(
        HashMap::new, 
        (m,c) -> {m.put(c.first, c); m.put(c.last, c);}, 
        HashMap::putAll
    );

请注意,它们并不相同。如果有重复的键,备选方案 2 将抛出异常,而备选方案 3 将静默覆盖条目。

如果在重复键的情况下覆盖条目是您想要的,我个人更喜欢备选方案 3。我立即清楚它的作用。它最类似于迭代解决方案。我希望它的性能更高,因为替代方案 2 必须使用所有平面映射为每个客户做一堆分配。

但是,备选方案 2 比备选方案 3 具有巨大的优势,因为它可以将条目的生成与其聚合分开。这为您提供了很大的灵活性。例如,如果您想更改备选方案 2 以覆盖重复键上的条目而不是抛出异常,您只需将 (a,b) -> b 添加到 toMap(...)。如果您决定要将匹配条目收集到列表中,您只需将 toMap(...) 替换为 groupingBy(...),等等