如何防止 Parallel.ForEach 循环在运行时更改任务数?

How to prevent Parallel.ForEach loop from changing the number of tasks during runtime?

我正在使用 Parallel.ForEach 循环做一些工作,我用 localInit 初始化它,如下所示:

localInit: () => new
{
    foo = new Foo(),
    bars = CreateBars(),
}

根据 MSDN:

localInit, or the function that initializes the thread-local variable. This function is called once for each partition in which the Parallel.ForEach operation executes. Our example initializes the thread-local variable to zero.

所以我尝试那样使用它,但我观察到循环不断终止并创建新任务,这导致频繁调用 localInit。我的选择会适得其反,无法按预期工作。

我想当 Parallel.ForEach 会创建例如四个分区时,它会让它们保持活动状态,直到它遍历所有项目,但事实并非如此。它调用 localFinallylocalInit 数次,用于包含几千个项目的集合。怎么会?

能否以某种方式阻止这种行为?我真的很希望节省一些资源,但它并没有让我。


这是循环的样子:

var parallelLoopResult = Parallel.ForEach
(
    source: items,
    parallelOptions: parallelOptions,
    localInit: () => new
    {
        foo = new Foo(),
        bars = CreateBars(),
    },
    body: (item, loopState, i, local) =>
    {
        parallelOptions.CancellationToken.ThrowIfCancellationRequested();

        var results = local.bars.Select(x => ...).ToList().

        ....

        return local;
    },
    localFinally: local =>
    {
        local.foo.Dispose();
        lock (aggregateLock)
        {
            ... process transformed bars
        }
    }
);

并行选项:

var parallelOptions = new ParallelOptions
{
    CancellationToken = cancellationTokenSource.Token,
#if DEBUG
    MaxDegreeOfParallelism = 1
    //MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount
#else
    MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount
#endif
};

This overload 不是唯一的,所以你可以试试这个:

var bars = CreateBars();
Parallel.Foreach(bars, b => { /* your action here */};

但是如果你真的想为每个线程创建一个 bars 的副本,你可以使用 LINQ 中的一些复制方法(假设你的 bars 是一个 IEnumerable<T> 变量):

var bars = CreateBars();
localInit: () => new
{
    foo = new Foo(),
    bars = new List<IBar>(bars),
}

每个 线程只创建一次 执行栏。但是你知道有多少并行执行吗?并行执行引擎可以自行决定是否启动任意数量的并行执行。

如果要限制并行执行,请使用MaxDegreeOfParallelism 属性。这将对一次创建的柱数设置上限。它仍然不会控制创建的总柱数,而且总柱数可能会少于您现在的预期。

如果您想拥有明确的控制权,请手动创建任务。

如果我对 the code 的理解正确,Parallel.ForEach()Task 每隔几百毫秒重新启动一次。这意味着如果每次迭代都是大量的(通常应该如此),您将得到很多 Task,因此会有很多对 localInitlocalFinally 的调用。这样做的原因是对于同一进程中也使用相同 ThreadPool.

的其他代码的公平性

我认为没有办法改变 Parallel.ForEach() 的这种行为。我认为解决这个问题的一个好方法是编写你自己的 Parallel.ForEach() 的简单版本。考虑到您可以利用 Partitioner<T> 并根据您需要的 Parallel.ForEach() 的功能,它可能相对简单。例如,类似于:

public static void MyParallelForEach<TSource, TLocal>(
    IEnumerable<TSource> source, int degreeOfParallelism,
    Func<TLocal> localInit, Func<TSource, TLocal, TLocal> body, Action<TLocal> localFinally)
{
    var partitionerSource = Partitioner.Create(source).GetDynamicPartitions();

    Action taskAction = () =>
    {
        var localState = localInit();

        foreach (var item in partitionerSource)
        {
            localState = body(item, localState);
        }

        localFinally(localState);
    };

    var tasks = new Task[degreeOfParallelism - 1];

    for (int i = 0; i < degreeOfParallelism - 1; i++)
    {
        tasks[i] = Task.Run(taskAction);
    }

    taskAction();

    Task.WaitAll(tasks);
}