Celery Django Daemon 多重虚拟环境

Celery Django Daemon Multiple Virtual Environment

我的问题如下:

我有一个可以上传文件的 Django 应用程序。上传文件时,将启动 celery 任务以根据其版本在特定队列上处理文件,如下所示:

import my_library

@app.task()
def process_file(file):
    result = my_library.process(file)
    model = MyModel(result=result)
    model.save()
    return

def file_upload(request):
    file = request.FILE['file']
    version = parse_version(file)
    process_file.run_async(file, queue=version)

所以我的库的每个版本都有一个队列。我的想法是创建多个守护进程,每个 queue/version 我的库一个,使用虚拟环境使用正确版本的 my_library。

但我不知道如何正确地做到这一点。

my_library 不同版本不能共存,因为它们包含依赖于具有相同版本号的自定义 C 库的 Cython 函数。

您正在混合代码版本控制和业务逻辑 - 这不是一个好主意。

您最好使用一个版本的代码,每个版本的文件具有不同的功能。

  • 为每个需要的库版本创建一个单独的 virtualenv 运行
  • 在每个 virtualenv 中安装适当的库
  • 在 virtualenv 中安装您的代码
  • 使用 supervisord 为每个 version/virtualenv 运行 一个单独的芹菜工人。每个工作人员监听不同的队列
  • 将任务分配到适当的队列

/etc/supervisor.d/celery.conf

[program:celery-version-1]
command = /path/to_venv_version_1/bin/python manage.py celery worker -Q version-1 ....

[program:celery-version-2]
command = /path/to_venv_version_2/bin/python manage.py celery worker -Q version-2 ....

[program:celery-version-3]
command = /path/to_venv_version_3/bin/python manage.py celery worker -Q version-3 ....

然后派遣你的任务:

def file_upload(request):
    file = request.FILE['file']
    version = parse_version(file)
    process_file.run_async(file, queue=version)