使用 matplotlib 绘制地形作为背景

Question

这是我的问题。

地形由这些区域的海拔高度表示。我上传了 here

现在，我可以使用 matplotlib 中的 contourf 将地形绘制为背景。

fig =plt.figure(figsize=(10,8))
ax = plt.subplot()
xi,yi = np.linspace(195.2260,391.2260,50), np.linspace(4108.9341,4304.9341,50)


height = np.array(list(csv.reader(open("terr_grd.csv","rb"),delimiter=','))).astype('float')

terrf = plt.contourf(xi, yi, height,15, cmap=plt.cm.Blues)
terr = plt.contour(xi, yi, height, 15,
             colors='k',alpha=0.5)
plt.clabel(terr, fontsize=9, inline=1)

http://i13.tietuku.com/1d32bfe631e20eee.png

作为背景，可能会影响叠加图（不同颜色混合在一起）。

我在下面上传的一本书上找到的图是很好的可视化艺术。

http://i11.tietuku.com/4d4178c16eb7aaf6.png

作为背景的地形完全不会打扰叠加的流域盆地（绿色）。

那么，如何使用 matplotlib 绘制这种类似的阴暗地形，我尝试了一些颜色图，但我无法得到类似的绘图。

更新

我已经用下面的代码尝试过 alpha 设置：

# Z is 2-d array represent the value of each grid    
CS = plt.contourf(xi,yi, Z,2, cmap=plt.cm.Greens,
              vmax=abs(Z).max(), vmin=abs(Z).min(),alpha=0.8,zorder = 3)

如图所示：

http://i11.tietuku.com/5bb0b4cb0102ec32.png

不管我用的数据是不是分水岭区域。我致力于 更真实地描绘地形地貌 就像我 post 在这里 post 的图 2。

Answer 1

您只需要 a) 对齐两个图 b) 为图添加 alpha 关键字：

fig =plt.figure(figsize=(10,8))
ax = plt.subplot()
xi,yi = np.linspace(195.2260,391.2260,50), np.linspace(4108.9341,4304.9341,50)
## the image
img=mpimg.imread('4d4178c16eb7aaf6.png')

ax.imshow(img,
        extent=[min(xi), max(xi), min(yi), max(yi)])
## the rest


height = np.array(list(csv.reader(open("terr_grd.csv","tr"),delimiter=','))).astype('float')

terrf = ax.contourf(xi, yi, height,15, cmap=plt.cm.Blues,alpha=0.5)
terr = ax.contour(xi, yi, height, 15,
            colors='k',alpha=0.5)
ax.clabel(terr, fontsize=9, inline=1)



fig.savefig("theplot.png")

plt.show()

使用 matplotlib 绘制地形作为背景

Plotting terrain as background using matplotlib

python

gis

visualization

matplotlib

matplotlib-basemap

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