Apache Flink 的 ingestion time,哪个墙锁?
Apache Flink's ingestion time, which wall lock?
我想知道在 Apache Flink 中 ingestion time 配置的情况下使用哪个挂钟。
Here,我们读到摄取时间“记录一到达系统(在源)就将挂钟时间戳分配给记录”。
如果源是 non parallel 我假设与传入元组关联的时间戳是完全有序的,但是如果我使用 parallel源函数?
难道并行源在 2 台不同的机器上运行,从而可以使用 2 个不同的挂钟 作为时间戳?
提前致谢
各个机器的挂钟时间用作时间戳。因此,如果机器的时钟没有正确同步,您可能会得到多个不同的时间戳。
更新
这也适用于在不同机器上执行的多个源。每个源将使用其所在机器的时钟 运行 分配时间戳。
我想知道在 Apache Flink 中 ingestion time 配置的情况下使用哪个挂钟。
Here,我们读到摄取时间“记录一到达系统(在源)就将挂钟时间戳分配给记录”。
如果源是 non parallel 我假设与传入元组关联的时间戳是完全有序的,但是如果我使用 parallel源函数?
难道并行源在 2 台不同的机器上运行,从而可以使用 2 个不同的挂钟 作为时间戳?
提前致谢
各个机器的挂钟时间用作时间戳。因此,如果机器的时钟没有正确同步,您可能会得到多个不同的时间戳。
更新
这也适用于在不同机器上执行的多个源。每个源将使用其所在机器的时钟 运行 分配时间戳。